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電網(wǎng)企業(yè)擁有大量蘊(yùn)含著重要可靠性信息的設(shè)備缺陷文本，依靠人工進(jìn)行挖掘不僅效率低而且準(zhǔn)確性因人而異。以變壓器缺陷文本為研究對(duì)象，通過(guò)分析文本的特點(diǎn)，建立了基于語(yǔ)義框架的電網(wǎng)缺陷文本挖掘模型，解決了缺陷文本句子成分難以劃分、數(shù)字量無(wú)法精確提取等問(wèn)題，為電網(wǎng)領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘提供了新技術(shù)。首先在建立本體詞庫(kù)基礎(chǔ)上，對(duì)缺陷文本進(jìn)行分詞、詞匯特征提取等預(yù)處理；然后定義了電力語(yǔ)義框架與語(yǔ)義槽，提出了槽填充和語(yǔ)義框架構(gòu)建流程，并通過(guò)詞串合并實(shí)現(xiàn)了本體字典自動(dòng)完善；最后對(duì)缺陷文本挖掘結(jié)果在可靠性統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。算例表明，所提出的挖掘技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)缺陷自動(dòng)分類(lèi)與統(tǒng)計(jì)中，具有可行性和有效性。
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