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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>電力論文網(wǎng)>輸電線路故障小波奇異熵診斷

      輸電線路故障小波奇異熵診斷

      2018-03-20 | rar | 1.20 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　為提高熵方法輸電線路故障信號(hào)時(shí)頻域的特征提取能力，提出層次化變步長(zhǎng)Tsallis小波奇異熵（Tsallis　Wavelet Singular Entropy， TWSE）方法用于電力系統(tǒng)故障診斷。首先，對(duì)采集到的電壓信號(hào)進(jìn)行小波分解與單支重構(gòu)，構(gòu)建時(shí)頻矩陣；之后，將奇異值分解與Tsallis熵理論相結(jié)合，對(duì)該時(shí)頻矩陣求滑動(dòng)步長(zhǎng)為1的Tsallis奇異熵，確定故障發(fā)生時(shí)刻；然后，對(duì)故障發(fā)生后1周期內(nèi)的三相電壓重構(gòu)系數(shù)求滑動(dòng)步長(zhǎng)為1/4周期的TWSE，構(gòu)建用于故障診斷的特征向量；最后，將TWSE特征向量輸入到極限學(xué)習(xí)機(jī)（Extremly Learning Machine，ELM）分類器中，實(shí)現(xiàn)輸電線路故障診斷。仿真結(jié)果表明，新方法具有更好的故障暫態(tài)信號(hào)特征表現(xiàn)能力，且分類結(jié)果不受故障時(shí)間、過(guò)渡電阻和故障位置等因素影響，相較基于小波奇異熵的線路故障診斷方法具有更好的診斷效果。

      輸電線路故障小波奇異熵診斷

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