資料介紹
針對智能配電網的電能質量監(jiān)測系統(tǒng)構建成本較高的問題,對通過已知監(jiān)測數據獲得未安裝電能質量監(jiān)測裝置( PQM)的系統(tǒng)節(jié)點信息的狀態(tài)估計進行了研究,構建了一種基于狀態(tài)估計和PQM的電能質量監(jiān)測系統(tǒng),提出了一種基于狀態(tài)估計和多種群改進遺傳算法的電能質量監(jiān)測點優(yōu)化配置方法,以較少的監(jiān)測裝置實現了對配電網的全面監(jiān)測,達成了系統(tǒng)性能和經濟成本的優(yōu)化,優(yōu)化后的電能質量監(jiān)測系統(tǒng)能對各監(jiān)測點的全局信息進行再加工,從而幫助電力管理部門盡快查明事件原因、明確責任、排除故障。在兩種不同拓撲結構的IEEE配電網絡巾進行了仿真應用。研究結果表明,該算法能有效地實現配電網的電能質量監(jiān)測點的優(yōu)化配置,降低監(jiān)測系統(tǒng)的構建成本。
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