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針對(duì)套用傳統(tǒng)的聚類方法對(duì)數(shù)據(jù)流的聚類是行不通的這一問題，提出一種以遺傳模擬退火算法為基礎(chǔ)的模糊C均值聚類算法（SACA_FCM）對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行聚類。SACA—FCM算法有效地避免了傳統(tǒng)的模糊C均值聚類算法（FCM）的最終聚類結(jié)果依賴于其初始值的選取，也解決了其容易陷入局部最優(yōu)解的問題。通過將SACA FCM算法和FCM算法聚類數(shù)據(jù)流的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得出采用SACA—FCM算法聚類數(shù)據(jù)流會(huì)取得較好的效果。
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