資料介紹
為了提高正則化超分辨率技術(shù)在噪聲環(huán)境下的重建能力,對(duì)廣義總變分( GTV)正則超分辨率重建進(jìn)行了擴(kuò)展研究,提出了一種自適應(yīng)閾值去噪的方法。首先,根據(jù)GTV正則超分辨率重建算法進(jìn)行迭代重建;然后,利用推導(dǎo)出的自適應(yīng)閾值矩陣,對(duì)每次迭代產(chǎn)生的代價(jià)矩陣進(jìn)行閾值劃分,小于閾值的對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)繼續(xù)迭代,大于閾值的對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)被截?cái)嗪笾匦虏逯挡⒉辉賲⑴c本輪迭代;最后,程序達(dá)到收斂條件時(shí)輸出重建結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過(guò)與單- CTV正則重建和自適應(yīng)參數(shù)的方法相比,自適應(yīng)閾值去噪的方法提高了收斂速度和重建圖像的質(zhì)量,使正則化超分辨率技術(shù)在噪聲環(huán)境下有更好的重建能力。
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