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      基于改進互信息和鄰接熵的微博新詞發(fā)現(xiàn)方法

      2017-12-11 | rar | 0.71 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對目前微博新詞發(fā)現(xiàn)算法中的數(shù)據(jù)稀疏、可移植性較差以及缺乏對多字詞（大于三字）識別的問題，提出了基于改進互信息（MI）和鄰接熵（BE）的微博新詞發(fā)現(xiàn)算法-MBN-Gram。首先，利用Ⅳ元遞增算法（N-Gram）提取新詞的候選項，對提取出來的候選新詞使用頻率和停用字等規(guī)則進行過濾；接著再利用改進MI和BE對候選項進行擴展及再過濾；最后，結合相應詞典進行篩選，從而得到新詞。通過理論及實驗分析，MBN-Gram算法在準確率、召回率及F值上均有一定提高。實驗結果表明，MBN-Gram算法是有效可行的。

      基于改進互信息和鄰接熵的微博新詞發(fā)現(xiàn)方法

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