機(jī)器學(xué)習(xí)和線性隨機(jī)效應(yīng)混合模型在縱向數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)上的對(duì)比
資料介紹
本文針對(duì)牛奶中所含蛋白質(zhì)的縱向數(shù)據(jù),利用R軟件,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的決策樹、boost、bagging、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和傳統(tǒng)處理縱向數(shù)據(jù)的線性隨機(jī)效應(yīng)混合模型做預(yù)測(cè)對(duì)比。變化訓(xùn)練集并進(jìn)行八折交叉驗(yàn)證,對(duì)得到的標(biāo)準(zhǔn)均方誤差分析可知:對(duì)于該數(shù)據(jù),無論是長(zhǎng)期預(yù)測(cè)(訓(xùn)練集更大)還是短期預(yù)測(cè),傳統(tǒng)的方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如機(jī)器學(xué)習(xí)方法,機(jī)器學(xué)習(xí)方法有很好的穩(wěn)健性。
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