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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于可分解的多目標進化算法的PDN阻抗的優(yōu)化

      基于可分解的多目標進化算法的PDN阻抗的優(yōu)化

      2012-01-10 | pdf | 475 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      應(yīng)用可分解的多目標進化算法,同時優(yōu)化這兩個目標,以獲得期望的Pareto Front(PF)。實驗證明,該設(shè)計方法易于實現(xiàn),且效果良好、穩(wěn)定性強。優(yōu)化的PDN的輸入阻抗?jié)M足設(shè)計要求并且優(yōu)化的去耦電容的個數(shù)和種類逼近PF。

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