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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于FPGA的脈沖耦合神經網絡的硬件實現

      基于FPGA的脈沖耦合神經網絡的硬件實現

      2015-12-21 | pdf | 885KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      針對脈沖耦合神經網絡（PCNN）具有神經元脈沖同步激發(fā)、適合硬件實現的特點，提出了一種基于FPGA的PCNN實時處理系統(tǒng)。系統(tǒng)設計了時鐘分頻、串口通信、串并轉換、PCNN結構和VGA顯示等功能模塊，利用Verilog語言完成各個模塊的硬件描述，并在ModelSim10.0c環(huán)境下進行了仿真，最后在Altera Cyclone II開發(fā)平臺上對系統(tǒng)進行了驗證。
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