資料介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的學(xué)習(xí)特性,小波變換有良好的時(shí)頻局部化性質(zhì),將二者結(jié)合在一
起構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兼有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波變換的優(yōu)點(diǎn)。本文提出了解決虛擬儀器系統(tǒng)非線性校正問題的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。最后通過一個(gè)應(yīng)用實(shí)例表明,采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立軟校正模型,不僅可以使系統(tǒng)獲得高精度,而且在相同的誤差條件下,其收斂速度也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
起構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兼有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波變換的優(yōu)點(diǎn)。本文提出了解決虛擬儀器系統(tǒng)非線性校正問題的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。最后通過一個(gè)應(yīng)用實(shí)例表明,采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立軟校正模型,不僅可以使系統(tǒng)獲得高精度,而且在相同的誤差條件下,其收斂速度也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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