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本文討論了小波神經(jīng)網(wǎng)絡在機動多目標跟蹤中的應用,多目標跟蹤就是主體為了維持對多個目標(客體)當前狀態(tài)的估計而對所接收的量測信息進行處理的過程。以非線性大規(guī)模并行分布式處理為特征的神經(jīng)網(wǎng)絡可以解決傳統(tǒng)的目標跟蹤方法的難以解決的計算量組合爆炸問題以及需要確定機動目標的數(shù)學模型的問題,將小波分析原理與神經(jīng)網(wǎng)絡相融合,提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的目標跟蹤方法來提高系統(tǒng)的學習能力、表達能力以及機動多目標狀態(tài)的估計精度。仿真實驗的結(jié)果證明了該方法的有效性。
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