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隨著軟件系統(tǒng)功能和性能的強化和提高，企業(yè)的管理效率在不斷提升，運營模式也越來越豐富．與此同時，軟件系統(tǒng)變得越來越復雜，這向軟件系統(tǒng)管理和維護提出了嚴峻的挑戰(zhàn)．如何通過采集系統(tǒng)外部特征參數對系統(tǒng)內部狀態(tài)進行客觀、準確地評估和預測，成為亟待解決的問題．為此，提出了一種基于隱馬爾可夫模型的軟件系統(tǒng)狀態(tài)評估預測方法．該方法基于軟件系統(tǒng)外在特征參數，通過K-means方法構建系統(tǒng)的觀測狀態(tài)，并以此建立隱馬爾可夫模型，建立起系統(tǒng)外在狀態(tài)（觀測狀態(tài)）和內部狀態(tài)（隱藏狀態(tài)）之間的聯系；再利用三次指數平滑法對具有周期性變化的系統(tǒng)特征參數進行預測，即可預測系統(tǒng)未來狀態(tài)．針對基于B/S軟件架構的信息管理系統(tǒng)的實驗，其結果表明該方法對系統(tǒng)狀態(tài)評估和預測具有較高的準確性．
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