資料介紹
為解決大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下從海量Web頁(yè)面中抽取有價(jià)值的信息,提出了一種基于節(jié)點(diǎn)屬性與正文內(nèi)容的海量Web信息抽取方法。將Web頁(yè)面轉(zhuǎn)化為DOM樹(shù)表示,并提出剪枝與融合算法,對(duì)DOM樹(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)化;定義DOM樹(shù)節(jié)點(diǎn)的密度和視覺(jué)屬性,根據(jù)屬性值對(duì)Web頁(yè)面內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理;引入MapReduce計(jì)算框架,實(shí)現(xiàn)海量Web信息的并行化抽取。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的海量Web信息抽取方法不僅具有更好的性能,還具備較好的系統(tǒng)可擴(kuò)展性。
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