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      云環(huán)境下虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移軟節(jié)能策略

      2018-02-07 | rar | 0.85 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　針對(duì)云計(jì)算服務(wù)環(huán)境下軟硬件節(jié)能和負(fù)載均衡優(yōu)化問題，提出一種自適應(yīng)的云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)（VM）動(dòng)態(tài)遷移軟節(jié)能策略。該策略采用常用的硬件能耗感知技術(shù)——?jiǎng)討B(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)（ DVFS）來實(shí)現(xiàn)分段優(yōu)化的系統(tǒng)部件靜態(tài)節(jié)能，又通過VM在線遷移技術(shù)實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)軟件節(jié)能。在CloudSim云仿真平臺(tái)下對(duì)比實(shí)現(xiàn)DVFS靜態(tài)節(jié)能和自適應(yīng)負(fù)載均衡的軟節(jié)能策略，經(jīng)PlanetLab云平臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，結(jié)果表明：軟硬結(jié)合的自適應(yīng)能耗感知策略能夠高效節(jié)能960-/0；DVFS+ MAD_MMT節(jié)能策略（采用平均絕對(duì)偏差算法判定主機(jī)是否超載，基于最短遷移時(shí)間（MMT）原則選擇VM移出）在PlanetLab低負(fù)載云任務(wù)吞吐環(huán)境下比實(shí)驗(yàn)環(huán)境下能節(jié)約87. 15%的能耗；安全閾值為2.5的MAD_MMT算法可以實(shí)現(xiàn)云環(huán)境下的高效軟節(jié)能，有效支持自適應(yīng)負(fù)載均衡的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移策略。
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