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本文提出一種復(fù)合故障預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)建模方法，將原有故障數(shù)據(jù)樣本經(jīng)過(guò)參數(shù)相關(guān)性
分析，按特征輸入支持向量回歸機(jī)建立相應(yīng)的故障預(yù)測(cè)模型，可以很有效預(yù)測(cè)未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)變化。對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的飛行參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果表明，該方法的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于現(xiàn)有的支持向量回歸方法。
分析，按特征輸入支持向量回歸機(jī)建立相應(yīng)的故障預(yù)測(cè)模型，可以很有效預(yù)測(cè)未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)變化。對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的飛行參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果表明，該方法的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于現(xiàn)有的支持向量回歸方法。
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