基于深度學習的視覺目標跟蹤方法

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）模型用于將被跟蹤目標與其周圍背景區(qū)分開來的跟蹤器可以獲得更準確的結(jié)果，而CNN模型的模板匹配通常會更快。

2022-11-29 標簽：深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1504 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用分析

【源碼】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在Tensorflow文本分類中的應用

2022-11-14 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 786 0

設計一個U形高分辨率網(wǎng)絡（U-HRNet）

高分辨率和高級語義表示對于密集預測都至關重要。從經(jīng)驗上看，低分辨率特征地圖通常實現(xiàn)更強的語義表示，而高分辨率特征地圖一般可以更好地識別邊緣等局部特征，但...

2022-11-07 標簽：FCN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2555 0

一種融合基于相機的姿態(tài)估計和IMU傳感器的步態(tài)分析方法

步速、步長和關節(jié)運動學等步態(tài)指標是臨床環(huán)境中步態(tài)障礙患者的關鍵評估參數(shù)。步態(tài)的時空和運動學參數(shù)已被用于評估神經(jīng)系統(tǒng)疾病的治療效果，并預測老年人摔倒的風險。

2022-11-03 標簽：傳感器RGBFPA 2158 0

一種使用transformer架構(gòu)的新型線段描述符

雖然在SLAM和SFM中，特征點已經(jīng)被廣泛研究，但在圖像中分布不均勻的特征點可能會導致不穩(wěn)定和不準確的姿態(tài)估計。

2022-11-02 標簽：SLAM計算機視覺AUC 1163 0

一種新穎的標簽驅(qū)動去噪框架（LDF）

然后，查詢集利用原型生成相應的查詢表示。最后，通過測量每個原型表示與相應查詢表示之間的距離來進行類別預測。

2022-11-01 標簽：ACD分類器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1358 0

使用PyTorch深度解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。

2022-09-21 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1003 0

基于機器視覺的液晶屏幕外觀缺陷檢測方案

深度學習算法可以更精準的識別出崩邊等生產(chǎn)隱患，即杜絕由于玻璃碎片導致的產(chǎn)線停機，也杜絕識別錯誤帶來的誤報警，從而提升生產(chǎn)效率。

2022-09-15 標簽：液晶面板計算機視覺深度學習 2763 0

基于YOLO深度學習模型的鋁型材表面缺陷識別技術

對于大多數(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，通過特征提取網(wǎng)絡獲取圖像最終的特征圖后，直接在該特征圖上進行預測。這種方式僅能獲取圖像中單一尺度的語義信息，識別的尺度范圍有限

2022-09-08 標簽：深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2155 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNNS）解析

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。

2022-08-10 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2.0萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 基于LeNet5實現(xiàn)的手寫字符識別

前文中，我們介紹了一些傳統(tǒng)計算機視覺的算法，包括降噪濾波、二值化、縮放、銳化等，最終我們在FPGA上實現(xiàn)了實時的運動目標跟蹤算法。近些年基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機...

2022-05-16 標簽：fpgamatlab卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 7403 0

Verilog/FPGA開源項目卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

CNN 是多層感知器的正則化版本。多層感知器通常表示全連接網(wǎng)絡，即一層中的每個神經(jīng)元都連接到下一層中的所有神經(jīng)元。這些網(wǎng)絡的“完全連通性”使它們?nèi)菀走^度...

2022-05-16 標簽：濾波器cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 8365 0