大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

低比特量化技術(shù)如何幫助LLM提升性能

針對(duì)大語(yǔ)言模型 (LLM) 在部署過(guò)程中的性能需求，低比特量化技術(shù)一直是優(yōu)化效果最佳的方案之一，本文將探討低比特量化技術(shù)如何幫助 LLM 提升性能，以及...

2023-12-08 標(biāo)簽：輕量化技術(shù)大模型 LLM 1603 0

第二屆大會(huì)回顧第2期 | 視覺(jué)大模型在OpenHarmony的端邊側(cè)應(yīng)用

演講嘉賓 | 張兆生回顧整理 | 廖? ?濤排版校對(duì) | 李萍萍嘉賓介紹 ?OS原生智能分論壇? 張兆生，OpenHarmony項(xiàng)目群技術(shù)指導(dǎo)委...

2023-12-12 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI OpenHarmony 1394 0

Transformer迎來(lái)強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)者新架構(gòu)Mamba引爆AI圈！

作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語(yǔ)言、音頻和基因組學(xué)等多種模態(tài)中都達(dá)到了 SOTA 性能。在語(yǔ)言建模方面，無(wú)論是預(yù)訓(xùn)練還是下游評(píng)估，他們的 Mam...

2023-12-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 655 0

對(duì)于大模型RAG技術(shù)的一些思考

大模型或者句向量在訓(xùn)練時(shí)，使用的語(yǔ)料都是較為通用的語(yǔ)料。這導(dǎo)致了這些模型，對(duì)于垂直領(lǐng)域的知識(shí)識(shí)別是有缺陷的。它們沒(méi)有辦法理解企業(yè)內(nèi)部的一些專(zhuān)用術(shù)語(yǔ)，縮寫(xiě)...

2023-12-07 標(biāo)簽：向量檢索大模型 1573 0

深度解析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和PostgreSQL占據(jù)全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)格局TOP2。開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)正在重構(gòu)企業(yè)核心系統(tǒng)。同時(shí)為確保業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存算分離架...

2023-12-06 標(biāo)簽：SSD 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)AI 1219 0

百度搜索內(nèi)容HTAP表格存儲(chǔ)系統(tǒng)

整套存儲(chǔ)設(shè)計(jì)需要解決的核心問(wèn)題是——如何在OLTP存儲(chǔ)系統(tǒng)中支持OLAP workflow？OLAP workflow在OLTP存儲(chǔ)系統(tǒng)上帶來(lái)的兩個(gè)最主...

2023-12-05 標(biāo)簽：耦合存儲(chǔ)系統(tǒng)大模型 684 0

全面解析大語(yǔ)言模型（LLM）

internal feedback：使用LLM去預(yù)測(cè)生成的plan取得成功的概率、Tree of Thought去對(duì)比不同的plan（有點(diǎn)類(lèi)似Alpha...

2023-12-05 標(biāo)簽：GPT OpenAI 大模型 3437 0

無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)場(chǎng)景：基于檢索增強(qiáng)的情境學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移

本文對(duì)比了多種基線方法，包括無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對(duì)抗訓(xùn)練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學(xué)習(xí)...

2023-12-05 標(biāo)簽：解碼器編碼器語(yǔ)言模型 931 0

超分畫(huà)質(zhì)大模型！華為和清華聯(lián)合提出CoSeR：基于認(rèn)知的萬(wàn)物超分大模型

一是缺乏泛化能力。為了實(shí)現(xiàn)更好的超分效果，通常需要針對(duì)特定場(chǎng)景使用特定傳感器采集到的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練，這種學(xué)習(xí)方式擬合了某種低清圖像和高清圖像間的映射...

2023-12-04 標(biāo)簽：傳感器圖像大模型 1124 0

大模型在智能服務(wù)領(lǐng)域的落地要點(diǎn)

在傳統(tǒng)“小”模型方法中，需要對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建，例如訓(xùn)練一個(gè)分類(lèi)模型，以便將用戶的問(wèn)題分類(lèi)為不同的意圖。同樣，回答用戶問(wèn)題的方式也需要模型的處理，因?yàn)槭?..

2023-12-04 標(biāo)簽：算法人工智能 AIGC 770 0

一種新大模型安全問(wèn)題之隱式有害內(nèi)容輸出

使用了LLaMA-13B來(lái)訓(xùn)練模型和獎(jiǎng)勵(lì)模型，使用BAD模型作為有害內(nèi)容檢測(cè)模型。

2023-12-04 標(biāo)簽：ChatGPT 大模型 644 0

大模型對(duì)話系統(tǒng)的內(nèi)功與外功

Zero-shot Setting：在 O-Cue 中，由于單步指令較復(fù)雜（不要要進(jìn)行推理還要進(jìn)行回復(fù)生成，以及生成的格式要求），單步生成內(nèi)容過(guò)多，導(dǎo)致...

2023-12-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大模型 LLM 909 0

一種新穎的大型語(yǔ)言模型知識(shí)更新微調(diào)范式

我們使用LLAMA2-7B作為實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)模型。我們主要評(píng)估將舊知識(shí)更新為新知識(shí)的能力，因此模型將首先在舊知識(shí)上進(jìn)行為期3個(gè)時(shí)期的微調(diào)。表1中F-Lear...

2023-12-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 LoRa 大模型 643 0

LLM真的能推理和規(guī)劃嗎？

在研究人員選擇的模型中，GPT-3 davinci（非指令微調(diào)）、GPT-3 textdavinci-001（指令微調(diào)）和GPT-3 textdavin...

2023-11-30 標(biāo)簽：解碼器編碼器 GPT 895 0

大模型的Scaling Law的概念和推導(dǎo)

對(duì)于Decoder-only的模型，計(jì)算量(Flops), 模型參數(shù)量, 數(shù)據(jù)大小(token數(shù))，三者滿足:。(推導(dǎo)見(jiàn)本文最后) 模型的最終性能...

2023-11-29 標(biāo)簽：GPT OpenAI 大模型 3211 0

中國(guó)大模型市場(chǎng)進(jìn)展與趨勢(shì)

大模型當(dāng)前以生成類(lèi)應(yīng)用為主，多模態(tài)是未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向企業(yè)用戶是從應(yīng)用視角出發(fā),分成生成類(lèi)應(yīng)用、決策類(lèi)應(yīng)用和多模態(tài)應(yīng)用。受限于模型能力、應(yīng)用效果等...

2023-11-29 標(biāo)簽：編程語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 732 0

大模型算驅(qū)動(dòng)AI服務(wù)器行業(yè)報(bào)告

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2023-11-28 標(biāo)簽：cpu 服務(wù)器 AI 420 0

解讀大模型FP量化的解決方案

在 LLaMA, BERT 以及 ViTs 模型上，4-bit 量化皆取得了遠(yuǎn)超 SOTA 的結(jié)果。特別是，這篇文章展示了 4-bit 量化的 LLaM...

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Scaling Law大模型設(shè)計(jì)實(shí)操案例

縱軸是"Bits for words", 這也是交叉熵的一個(gè)單位。在計(jì)算交叉熵時(shí)，如果使用以 2 為底的對(duì)數(shù)，交叉熵的單位就是 &q...

2023-11-22 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 GPT OpenAI 1114 0

Rust目前在GPU編程生態(tài)方面的現(xiàn)狀和前景

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2023-11-21 標(biāo)簽：gpu 編譯器 Rust 3523 0

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