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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對大模型推理跟GPU對比分析，雖然以Llama2為例，也適用于最新的Llama3，模型的日新月易也更進一步說明硬件平臺的可編程可擴展的重要性，F(xiàn)P...
MathOctopus在多語言數(shù)學推理任務中，表現(xiàn)出了強大的性能。MathOctopus-7B 可以將LLmMA2-7B在MGSM不同語言上的平均表現(xiàn)從...
GPT時代醫(yī)學AI新賽道：16萬張圖片、70萬問答對的臨床問答數(shù)據(jù)集MIMIC-Diff-VQA發(fā)布
該研究同時提出了一個全新任務，圖像對比 VQA （difference VQA）：給定兩張圖片，回答關(guān)于這兩張圖片差異性的問題。在醫(yī)學領(lǐng)域，這個任務直接...
2023-08-09 標簽：模型數(shù)據(jù)集大模型 744 0
谷歌大型模型終于開放源代碼，遲到但重要的開源戰(zhàn)略
在人工智能領(lǐng)域，谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型，都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文；谷歌的發(fā)布的 BERT...
大模型當前以生成類應用為主，多模態(tài)是未來重點發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應用視角出發(fā),分成生成類應用、決策類應用和多模態(tài)應用。 受限于模型能力、應用效果等...
通過豐富數(shù)據(jù)，生成式 AI 應用程序可以提供上下文感知交互。 LLM 驅(qū)動的功能通常依賴于特定的專有數(shù)據(jù)。簡化從多個來源引入數(shù)據(jù)對于創(chuàng)建平滑有效的模型至...
2023-12-21 標簽：AI數(shù)據(jù)連接器大模型 724 0
受邏輯符號領(lǐng)域的邏輯推理方法的啟發(fā)，我們引入了一個在一階邏輯下完備的邏輯推理范式歸結(jié)反演（其推理過程不會受到條件1的約束）來提高完備性，并提出一個新的推...
2024-04-28 標簽：數(shù)據(jù)集選擇器自然語言 714 0
了解智能駕駛域控器領(lǐng)域的技術(shù)要求與挑戰(zhàn)
作為域控制器，其核心部分的掌控度不在中間廠商手中，車商也傾向于自主開發(fā)。這是否意味著域控制器廠商未來可能轉(zhuǎn)向代工的角色，喪失核心技術(shù)實力？
我在iPhone上裝了70億參數(shù)大模型，來自陳天奇團隊最新成果
目前可以測試的模型有羊駝家族（基于LLaMA）的RedPajama和Vicuna。可選模型參數(shù)分別為30億和70億，與很多在線Demo規(guī)模也相當了。
端到端自動駕駛在大規(guī)模駕駛數(shù)據(jù)上訓練，展現(xiàn)出很強的決策規(guī)劃能力，但是面對復雜罕見的駕駛場景，依然存在局限性，這是因為端到端模型缺乏常識知識和邏輯思維。
整套存儲設(shè)計需要解決的核心問題是——如何在OLTP存儲系統(tǒng)中支持OLAP workflow？OLAP workflow在OLTP存儲系統(tǒng)上帶來的兩個最主...
2023-12-05 標簽：耦合存儲系統(tǒng)大模型 684 0
大型語言模型（如 GPT-4）在解決特定任務和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式，而無法生成新的因果見解。
語言學和認知科學的先驅(qū) Noam Chomsky 曾經(jīng)說過，人類語言在動物世界中是獨一無二的。如今，隨著諸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Ber...
背景介紹隨著邊緣計算與實時智能需求的快速增長，如何在資源受限的嵌入式設(shè)備上同時滿足實時控制與AI推理能力成為技術(shù)熱點。本文以ROCK5B開發(fā)板為開發(fā)平臺...
進入deepseek-r1詳細頁面，在下拉式列表選擇適合你的模型精度，精度越高，思考越精細，模型也越大，對電腦配置的要求也越高。然后復制右邊文本框里的命...
Transformer迎來強勁競爭者 新架構(gòu)Mamba引爆AI圈！
作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語言、音頻和基因組學等多種模態(tài)中都達到了 SOTA 性能。在語言建模方面，無論是預訓練還是下游評估，他們的 Mam...
2023-12-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡AI機器學習 655 0
GEAR框架通過結(jié)合三種互補的技術(shù)來解決這一挑戰(zhàn)：首先對大多數(shù)相似幅度的條目應用超低精度量化；然后使用低秩矩陣來近似量化誤差。
ByteDance Research 基于開源的多模態(tài)語言視覺大模型 OpenFlamingo 開發(fā)了開源、易用的 RoboFlamingo 機器人操作...
深度學習（DL）與自動駕駛（AD）的融合標志著該領(lǐng)域的重大飛躍，吸引了學術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。配備了攝像頭和激光雷達的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。
使用了LLaMA-13B來訓練模型和獎勵模型，使用BAD模型作為有害內(nèi)容檢測模型。
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