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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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通往AGI之路:揭秘英偉達A100、A800、H800、V100在高性能計算與大模型訓(xùn)練中的霸主地位
英偉達前段時間發(fā)布GH 200包含 36 個 NVLink 開關(guān),將 256 個 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享內(nèi)存連...
shippers 和 sources 是收集的原始日志組件,承接著原始日志(log文件日志、系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)日志等)采集和發(fā)送,其中 Elastic Ag...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
2023-06-15 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2243 0
2023北京智源大會亮點回顧 | 高性能計算、深度學(xué)習(xí)和大模型:打造通用人工智能AGI的金三角
北京智源大會中黃鐵軍表示,從“第一性原理”出發(fā),通過構(gòu)建一個完整的智能系統(tǒng)AGI,從原子到有機分子到神經(jīng)系統(tǒng)、到身體,實現(xiàn)通用人工智能。這是一個大概需要...
2023-06-15 標簽:人工智能Agi深度學(xué)習(xí) 1395 0
核芯互聯(lián)推出符合DB2000QL及PCIe Gen5和Gen 6標準的低抖動時鐘緩沖器CLB2000
高性能的時鐘器件是高帶寬、高速率、高算力、大模型的基礎(chǔ)。核芯互聯(lián)近日推出面向下一代數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的超低抖動全新20路LP-HCSL差分時鐘緩沖器CLB20...
我在iPhone上裝了70億參數(shù)大模型,來自陳天奇團隊最新成果
目前可以測試的模型有羊駝家族(基于LLaMA)的RedPajama和Vicuna。可選模型參數(shù)分別為30億和70億,與很多在線Demo規(guī)模也相當(dāng)了。
圖解大模型訓(xùn)練之:Megatron源碼解讀2,模型并行
前文說過,用Megatron做分布式訓(xùn)練的開源大模型有很多,我們選用的是THUDM開源的CodeGeeX(代碼生成式大模型,類比于openAI Code...
圖解大模型系列之:Megatron源碼解讀1,分布式環(huán)境初始化
使用Megatron來訓(xùn)練gpt類大模型的項目有很多。在這個系列里,我選擇了由THUDM開發(fā)的CodeGeeX項目,它是gpt在代碼生成方向上的應(yīng)用,對...
基于Transformer做大模型預(yù)訓(xùn)練基本的并行范式
在之前的內(nèi)容中,我們已經(jīng)介紹過流水線并行、數(shù)據(jù)并行(DP,DDP和ZeRO)。 今天我們將要介紹最重要,也是目前基于Transformer做大模型預(yù)訓(xùn)練...
2023-05-31 標簽:數(shù)據(jù)API模型 3437 0
AI大模型如何推動服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈需求
GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升:1) GPT-4 具有一定的多模態(tài)能力,能夠進行圖文結(jié)合輸入的分析。
GTC 2023:短視頻多模態(tài)超大模型的場景應(yīng)用
快手科技圍繞提高模型計算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān),沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案。
一個給NLP領(lǐng)域帶來革新的預(yù)訓(xùn)練語言大模型Bert
之前的文章和大家詳細的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實戰(zhàn),但是word2vec存在一個很大的問題,由于是靜態(tài)詞向量所以無法表示一詞多義,對...
2023-02-28 標簽:GPTELMOSTransformer 8.6萬 0
與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)相比,深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù),例如圖片、文本等等;但是這些數(shù)據(jù)很...
2023-02-16 標簽:人工智能模型機器學(xué)習(xí) 2403 0
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting,它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標準 prompting 方法,即為使用少樣本的問答對或零樣本的指令的...
隨著BERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功,預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運用在自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)語言模型等多種場景,越來越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。
如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力
因此,合適的prompt對于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計prompt做出了各種...
2022-10-19 標簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1799 0
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