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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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在機器學習新浪潮中，最讓人擔憂的是 AI 專家們難以接受自己知識的局限性。人類發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡，更關鍵的是，還發(fā)明了一個自動優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)的算法。
2024-01-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習Redis 372 0
相比上一代裁判Intel而言，實際上Intel設計的游戲規(guī)則是分配了很多蛋糕給行業(yè)內(nèi)其他賽道的，而NVidia這種幾乎吃獨食的方式，也給它在各個領域樹立...
全微調(diào)（Full Fine-tuning）：全微調(diào)是指對整個預訓練模型進行微調(diào)，包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中，預訓練模型的所有層和參數(shù)都會被更新和優(yōu)...
在今年 5 月的 Google I/O 大會上，皮查伊首次透露了 Google 正在研發(fā)一款多模態(tài)基礎模型 Gemini，下一步 Google 所有產(chǎn)品...
大模型時代，根據(jù)大模型縮放定律，大家通常都在追求模型的參數(shù)規(guī)模更大、訓練的數(shù)據(jù)更多，從而使得大模型涌現(xiàn)出更多的智能。但是，模型參數(shù)越大部署壓力就越大。即...
人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存
隨著人工智能時代的到來，“人形機器人+”正被視為未來數(shù)字化、智能化背景下，人工智能應用的終極賽道。首先來關注“人形機器人產(chǎn)業(yè)”。
最早的算力引擎。是人類的大腦，后來演變成草繩、石頭、算籌（一種用于計算的小棍子）、算盤。到了20世紀40年代，世界上第一臺數(shù)字式電子計算機ENIAC誕生...
大象機器人發(fā)布萬元級水星Mercury人形機器人產(chǎn)品系列
人形機器人作為機器人產(chǎn)業(yè)中重要的一環(huán)，其有著獨特的技術和功能，廣泛應用于教育、科研、服務、娛樂和工業(yè)等領域，帶來了前所未有的便利和效率。
通過豐富數(shù)據(jù)，生成式 AI 應用程序可以提供上下文感知交互。 LLM 驅(qū)動的功能通常依賴于特定的專有數(shù)據(jù)。簡化從多個來源引入數(shù)據(jù)對于創(chuàng)建平滑有效的模型至...
2023-12-21 標簽：AI數(shù)據(jù)連接器大模型 724 0
大模型在語言理解、決策制定以及泛化能力等方面展現(xiàn)出強大的潛力，成為代理構建過程中的關鍵角色，而代理的進展也為大模型提出了更高的要求。
OpenVINO Notebooks 是 Jupyter Notebook 形式的 OpenVINO 范例程序大集合，方便開發(fā)者快速學習并掌握 Open...
什么是大模型的badcase？如何修復大模型的badcase呢？
首先我們定義什么是大模型的badcase，大模型badcase是指在應用場景中，出現(xiàn)不符合預期的答復。但實際上不符合預期的答復可能多種多樣，原因也各不相...
AI算力需求的提升給中國本土芯片廠商的發(fā)展提供了較大的空間，帶來新的機遇。IDC預計，2023年中國人工智能芯片出貨量將達到133.5萬片，同比增長 2...
在大型語言模型（LLMs）的應用中，提示工程（Prompt Engineering）是一種關鍵技術，用于引導模型生成特定輸出或執(zhí)行特定任務。通過精心設計...
2023-12-13 標簽：cpuGPTTransformer 1042 0
三維集成電路最近慢慢開始熱起來，摩爾定律一直在發(fā)展，而且發(fā)展的過程中密度越來越高?，F(xiàn)在5nm工藝可以在一個平方毫米上集成大概1.1億只晶體管，也就是28...
如何快速下載OpenVINO Notebooks中的AI大模型
OpenVINO Notebooks是Jupyter Notebook形式的OpenVINO范例程序大集合，方便開發(fā)者快速學習并掌握OpenVINO推理...
大模型時代AI芯片必備HBM內(nèi)存已是業(yè)內(nèi)共識，存儲帶寬也成為AI芯片僅次于算力的第二關健指標，甚至某些場合超越算力，是最關鍵的性能指標，而汽車行業(yè)也開始...
從評測能力上來看，由于目前的評測數(shù)據(jù)集主要是利用人類試題及其標準答案進行評測，這種評價方式更偏向?qū)ν评砟芰Φ脑u估，存在評估結(jié)果和模型真實能力有?定偏差。
2023-12-11 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集ChatGPT 927 0
由于本文以大語言模型 RLHF 的 PPO 算法為主，所以希望你在閱讀前先弄明白大語言模型 RLHF 的前兩步，即 SFT Model 和 Reward...
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