新思科技1.6T以太網(wǎng)IP解決方案推動數(shù)據(jù)中心發(fā)展

我們每天都在搜索引擎中搜尋大量信息，并期望在短短幾秒鐘內(nèi)得到大量的相關(guān)信息，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心需要處理海量數(shù)據(jù)、經(jīng)歷復雜的流程和完成各種各樣的處理工作。如...

2024-08-12 標簽：以太網(wǎng)數(shù)據(jù)中心新思科技 828 0

ADOP帶你了解：MPO電纜組件：多光纖連接的基本指南

在當今世界，高效且高容量的數(shù)據(jù)傳輸變得尤為重要。現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心依賴多光纖推入式 (MPO) 電纜組件來支持電信網(wǎng)絡和高速計算環(huán)境。MPO 光纜組件不僅結(jié)構(gòu)...

2024-07-31 標簽：云計算數(shù)據(jù)中心光通信 2078 0

借助電源完整性測試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效

數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務器正在推動能源需求的增長，下表說明了這種發(fā)展趨勢所帶來的巨大影響。國際能源署 (IEA)...

2024-07-30 標簽：數(shù)據(jù)中心人工智能電源完整性 823 0

瑞能半導體G2超結(jié)MOSFET在軟硬開關(guān)中的應用

根據(jù)Global Market Insights的調(diào)查，超級結(jié)MOSFET在去年在能源和電力領域中的市場份額超過30%，覆蓋了電動車充電樁、服務器和數(shù)據(jù)...

2024-07-29 標簽：MOSFET數(shù)據(jù)中心軟開關(guān) 926 0

使用AmpereOne遏制快速增長的能源需求

在 Ampere 2024 年度戰(zhàn)略和路線圖更新視頻中，CEO Renée James 和 CPO Jeff Wittich 強調(diào) Ampere 如何通...

2024-07-15 標簽：處理器數(shù)據(jù)中心Ampere 680 0

如何簡化PCIe 6.0交換機的設計

由于全球數(shù)據(jù)流量呈指數(shù)級增長，PCIe 6.0 交換機的市場需求也出現(xiàn)了激增。PCIe 6.0 交換機在高性能計算（HPC）系統(tǒng)（尤其是數(shù)據(jù)中心）中為需...

2024-07-05 標簽：交換機數(shù)據(jù)中心PCIe 1003 0

AI數(shù)據(jù)中心電力飆升，安森美高能效MOSFET如何見招拆招？

安森美的中低壓 T10 PowerTrench MOSFET 采用了新型屏蔽柵極溝槽技術(shù)，降低了開關(guān)損耗和導通損耗，并進而顯著降低了其 Qg，RDS(O...

2024-06-29 標簽：MOSFET安森美數(shù)據(jù)中心 1106 0

數(shù)據(jù)中心液冷需求、技術(shù)及實際應用

夏日炎炎，數(shù)據(jù)中心制冷技術(shù)全新升級，液冷散熱，讓服務器清涼一夏。本文將帶您一起探索數(shù)據(jù)中心液冷需求、技術(shù)及實際應用。 1 數(shù)據(jù)中心液冷需求 AI浪潮來襲...

2024-06-19 標簽：服務器數(shù)據(jù)中心AI 1999 0

一文解析AI驅(qū)動光模塊變革

傳統(tǒng)的三層架構(gòu)已不再適應日益增長的數(shù)據(jù)中心流量需求，葉脊架構(gòu)的出現(xiàn)解決了這一問題。葉脊架構(gòu)下，光模塊數(shù)量可高達數(shù)十倍，以滿足大規(guī)模AI集群對大帶寬、低時...

2024-04-22 標簽：gpu數(shù)據(jù)中心光通信 1060 0

深入探索InfiniBand網(wǎng)絡、HDR與IB技術(shù)

InfiniBand和以太網(wǎng)之間的延遲對比可以分為兩個主要組成部分。首先，在交換機層面上，以太網(wǎng)交換機在網(wǎng)絡傳輸模型中作為第2層設備運行，通常采用MAC...

2024-04-19 標簽：以太網(wǎng)數(shù)據(jù)中心人工智能 2357 0

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡組網(wǎng)設計及發(fā)展趨勢

EVPN是基于BGP協(xié)議的技術(shù)，需要部署在網(wǎng)絡交換機上。這意味著網(wǎng)絡交換機需要作為VTEP節(jié)點，進行VXLAN封裝。服務器通過接口或VLAN接入網(wǎng)絡交換機。

2024-04-10 標簽：服務器交換機VLAN 1068 0

大模型訓練如何應對GPU萬卡互聯(lián)難題

為了增強對訓練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控，開發(fā)了一個精度達到毫秒級的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級別的監(jiān)控來跟蹤各種指標。

2024-04-07 標簽：gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 971 0