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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介

  數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):Data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):Knowledge-Discovery in Databases,簡(jiǎn)稱(chēng):KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

數(shù)據(jù)挖掘百科

  數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):Data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):Knowledge-Discovery in Databases,簡(jiǎn)稱(chēng):KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

  起源

  需要是發(fā)明之母。近年來(lái),數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注,其主要原因是存在大量數(shù)據(jù),可以廣泛使用,并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。獲取的信息和知識(shí)可以廣泛用于各種應(yīng)用,包括商務(wù)管理,生產(chǎn)控制,市場(chǎng)分析,工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。

  數(shù)據(jù)挖掘利用了來(lái)自如下一些領(lǐng)域的思想:(1) 來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣、估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),(2)人工智能、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來(lái)自其他領(lǐng)域的思想,這些領(lǐng)域包括最優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、信息論、信號(hào)處理、可視化和信息檢索。一些其他領(lǐng)域也起到重要的支撐作用。特別地,需要數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供有效的存儲(chǔ)、索引和查詢(xún)處理支持。源于高性能(并行)計(jì)算的技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)集方面常常是重要的。分布式技術(shù)也能幫助處理海量數(shù)據(jù),并且當(dāng)數(shù)據(jù)不能集中到一起處理時(shí)更是至關(guān)重要。

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數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘是兩個(gè)密切相關(guān)但有所區(qū)別的概念。 1. 定義 數(shù)據(jù)分析(Data Analysis) 數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、轉(zhuǎn)換和建模的過(guò)...

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一文弄懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘的十大算法,數(shù)據(jù)挖掘算法原理講解

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超強(qiáng)圖解Pandas,建議收藏

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Pandas是數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)的工具,掌握使用過(guò)程中的函數(shù)是非常重要的。本文將借助可視化的過(guò)程,講解Pandas的各種操作。

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數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):金融貸款分類(lèi)模型和時(shí)間序列分析

使用的最重要的預(yù)測(cè)變量是:Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...

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數(shù)據(jù)挖掘就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者其他信息庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣知識(shí)的過(guò)程。它是在多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的基礎(chǔ)上,借助有效的分析方法和工具,從傳統(tǒng)的事...

2019-05-15 標(biāo)簽:嵌入式數(shù)據(jù)挖掘 1116 0

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代碼實(shí)例及詳細(xì)資料帶你入門(mén)Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

本文結(jié)合代碼實(shí)例待你上手python數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。 本文包含了五個(gè)知識(shí)點(diǎn): 1. 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 2. Pyth...

2019-03-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3672 0

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數(shù)據(jù)挖掘資訊

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 , 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘是如今熱門(mén)的領(lǐng)域。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,越來(lái)越多的人們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性...

2023-08-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 2545 0

數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向

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數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)非常相關(guān)的領(lǐng)域,但是在很多情況下它們被誤解為是同一種東西。事實(shí)上,數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有很多的不同之...

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數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有什么關(guān)系

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數(shù)據(jù)挖掘十大算法

數(shù)據(jù)挖掘十大算法 數(shù)據(jù)挖掘是目前最熱門(mén)的技術(shù)和概念之一。數(shù)據(jù)挖掘是一種利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)、提取和分析數(shù)據(jù)中有價(jià)值信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們發(fā)...

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python數(shù)據(jù)挖掘案例 Python數(shù)據(jù)挖掘在各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛。它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,從而為決策和優(yōu)化提供依據(jù)。本文將...

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python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) Python是一個(gè)非常流行的編程語(yǔ)言,被廣泛用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在本篇文章中,我們將探討Python在數(shù)據(jù)挖掘和...

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人工智能要學(xué)哪些課程

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人工智能是一門(mén)什么學(xué)科

從20世紀(jì)50年代到70年代中期,符號(hào)主義人工智能占據(jù)了主導(dǎo)地位。該階段的研究以邏輯推理為基礎(chǔ),采用符號(hào)和規(guī)則來(lái)表示知識(shí)和智能。該階段的代表作包括人工智...

2023-08-14 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3339 0

人工智能有什么專(zhuān)業(yè)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支,是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù),建立模型,從數(shù)據(jù)中獲取經(jīng)驗(yàn),從而不斷改善機(jī)器學(xué)習(xí)的糾錯(cuò)和推理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助人們解決...

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    直流電壓
    +關(guān)注
    凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值,也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種:穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展,這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分,將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
  • ATmega16單片機(jī)
    ATmega16單片機(jī)
    +關(guān)注
  • 緩沖電路
    緩沖電路
    +關(guān)注
  • LPC2368
    LPC2368
    +關(guān)注
  • Buck-Boost
    Buck-Boost
    +關(guān)注
    buck是降壓型電路,boost是升壓型電路,可以分開(kāi)單獨(dú)使用,buck-boost電路就是把2種電路合在一起,可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能,常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種,第一種是輸入與輸出電壓極性相反,只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管,可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
  • 識(shí)別技術(shù)
    識(shí)別技術(shù)
    +關(guān)注
    所謂識(shí)別技術(shù),也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù),通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息,并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
  • 電磁繼電器
    電磁繼電器
    +關(guān)注
    電磁繼電器是一種電子控制器件,它具有控制系統(tǒng)(又稱(chēng)輸入回路)和被控制系統(tǒng)(又稱(chēng)輸出回路),通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中,它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
  • 制冷片
    制冷片
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  • VCM
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