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端到端自動駕駛多模態(tài)軌跡生成方法GoalFlow解析
自動駕駛軌跡規(guī)劃往往采用直接回歸軌跡的方法,這種方式雖在測試中能取得不錯的性能,可直接輸出當(dāng)前場景下最有可能的軌跡或控制,但它難以對自動駕駛場景中常見的...
機器人所用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNNs)是機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的一種重要技術(shù),它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的...
2024-07-09 標簽:機器人模型機器學(xué)習(xí) 619 0
地平線ViG基于視覺Mamba的通用視覺主干網(wǎng)絡(luò)
Vision Mamba的成功預(yù)示著將視覺表征學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換為線性復(fù)雜度視覺序列表征學(xué)習(xí)具有巨大的潛力。盡管以Vision Mamba為代表的線性視覺序列表征...
2025-01-08 標簽:網(wǎng)絡(luò)模型cnn 616 0
機器學(xué)習(xí)中的模型也被叫做假設(shè)(hypothesis, h),這個h就是我們透過現(xiàn)象想要尋找的“本質(zhì)”。
2019-07-08 標簽:模型機器學(xué)習(xí) 613 0
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫,可幫助開發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應(yīng)用原型驗證與產(chǎn)品部署。
借助Arm Neoverse加速Hugging Face模型
人工智能 (AI) 有望觸及并改變我們生活的方方面面。如今,包括醫(yī)療保健、金融、制造、教育、媒體和運輸?shù)仍趦?nèi)的各行各業(yè)都在利用 AI 進行創(chuàng)新。它們通過...
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之仿真
大家好,又到了和Time Series Studio見面的日子,上一期我們講到了“training”模塊,那么在訓(xùn)練中得到的眾多模型里,哪一個模型更能適...
在現(xiàn)代高速數(shù)字電路設(shè)計中,電源完整性和信號完整性是確保電路性能的關(guān)鍵因素。為了準確評估這些參數(shù),設(shè)計師們引入了Power-Aware IBIS模型。本文...
當(dāng)然,有些商業(yè)生成式AI SaaS產(chǎn)品承諾不使用提交的數(shù)據(jù)來改進其公共模型。但是,并非所有公司都愿意將私人數(shù)據(jù)發(fā)送到他們幾乎無法控制的cloud 服務(wù)中...
詳解RAD端到端強化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練范式
受限于算力和數(shù)據(jù),大語言模型預(yù)訓(xùn)練的 scalinglaw 已經(jīng)趨近于極限。DeepSeekR1/OpenAl01通過強化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練涌現(xiàn)了強大的推理能力...
2025-02-25 標簽:模型強化學(xué)習(xí)地平線 588 0
你是什么時候?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)失去信心的?
這就使得,原本深度學(xué)習(xí)被詬病可解釋性問題,其實不再是問題。因為從業(yè)務(wù)頂層已經(jīng)被拆分,拆分成一個個可以被人理解的因子,無法被合理解釋的因子,項目啟動的評審...
2023-05-19 標簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 584 0
嵌入式系統(tǒng)中往往包含大量的可標定參數(shù),這些參數(shù)通常以單值、曲線(1 維表格)、MAP 圖(2 維表格)的形式存在。最終產(chǎn)品的質(zhì)量不僅取決于算法的設(shè)計,也...
2024-09-05 標簽:嵌入式系統(tǒng)模型數(shù)學(xué)模型 580 0
實操: 如何在AirBox上跑Stable Diffusion 3
StableDiffusion3Medium是一種多模態(tài)擴散變換器(MMDiT)文本到圖像模型,在圖像質(zhì)量、排版、復(fù)雜提示理解和資源效率方面具有顯著提升...
看似我們得到了很多好處,但我們的開發(fā)效率真的得到了提升嗎?雖然我們以前一個單體應(yīng)用啟動要3分鐘,現(xiàn)在拆分后,一個項目啟動30秒,但每次開發(fā)調(diào)試要同時開好...
第一原理化學(xué)反應(yīng)流模型的開發(fā)和應(yīng)用
本研究的目的是開發(fā)和應(yīng)用一個數(shù)值模型來幫助設(shè)計和操作CDE工具,為此,我們編制了第一個已知的NF3/02氣體的等離子體動力學(xué)模型,通過與實驗蝕刻速率數(shù)據(jù)...
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