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標(biāo)簽 > 模型
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近年來,隨著渦旋光束和空間結(jié)構(gòu)光場的發(fā)展或應(yīng)用,渦旋光束軌道角動量(OAM)的檢測成為重要的課題。本文基于空間光調(diào)制器(SLM)的全息衍射光柵方法,通過...
2024-10-31 標(biāo)簽:光柵空間光調(diào)制器模型 640 0
本文我們將總結(jié)5種搭建開源大語言模型服務(wù)的方法,每種都附帶詳細的操作步驟,以及各自的優(yōu)缺點。
運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SfM)是計算機視覺領(lǐng)域一個長期存在的問題,旨在根據(jù)每個相機拍攝的圖像來估計場景的3D幾何結(jié)構(gòu)以及觀測該場景的相機的參數(shù)。由于它方便地同時...
Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法
掌握這 17 種方法,用最省力的方式,加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
2024-10-28 標(biāo)簽:gpu模型深度學(xué)習(xí) 646 0
Llama 3 模型,假設(shè)是指一個先進的人工智能模型,可能是一個虛構(gòu)的或者是一個特定領(lǐng)域的術(shù)語。 1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)是任何機器學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)。在訓(xùn)練...
智能體 AI Agent 作為大模型的衍生應(yīng)用,具有對任務(wù)的理解、規(guī)劃與行動能力。它可以通過將一個復(fù)雜的用戶請求拆分成不同的子任務(wù),并依次調(diào)用外部工具來...
什么是發(fā)布/訂閱模式?舉一個生活中常見的例子說明:小李到某房產(chǎn)中介提出租房需求,根據(jù)需求,房產(chǎn)中介將之前房東發(fā)布的出租信息提供給小李選擇,小李確定租房后...
2024-10-25 標(biāo)簽:異步通信模型分布式系統(tǒng) 841 0
顯微外科技術(shù)和工具使外科醫(yī)生能夠以極高的精度對人體組織的神經(jīng)、血管和微小結(jié)構(gòu)執(zhí)行復(fù)雜的手術(shù)。雖然顯微外科手術(shù)在改善患者治療效果方面顯示出巨大的潛力,但在...
自2011年OPEN聯(lián)盟成立以來,其成立的技術(shù)委員會致力于制定統(tǒng)一的通信方式的物理層、協(xié)議一致性和互操作性等規(guī)范。在IEEE、OPEN 聯(lián)盟和AVNU等...
2024-10-22 標(biāo)簽:物理層模型網(wǎng)絡(luò)層 1597 0
Verilog-A對緊湊型模型的支持逐步完善,在模型的實現(xiàn)上扮演越來越重要的角色,已經(jīng)成為緊湊模型開發(fā)的新標(biāo)準(zhǔn)。而且Verilog-A能夠在抽象級別和應(yīng)...
多模態(tài)大模型的核心思想是將不同媒體數(shù)據(jù)(如文本、圖像、音頻和視頻等)進行融合,通過學(xué)習(xí)不同模態(tài)之間的關(guān)聯(lián),實現(xiàn)更加智能化的信息處理。簡單來說,多模態(tài)大模...
人工智能(AI)回答的準(zhǔn)確率是一個相對的概念,會受到多個因素的影響,因此不能一概而論地說其準(zhǔn)確率高或低。以下是對AI回答準(zhǔn)確率及其影響因素的分析: 一、...
2024-10-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)AI人工智能 6958 0
掃描模型前模型檢查是一個至關(guān)重要的步驟,它確保了掃描過程的順利進行和最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。 引言 在現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計、制造和建筑領(lǐng)域,三維掃描技術(shù)已經(jīng)成為獲取精...
在科技飛速發(fā)展的今天,工程師和科學(xué)家們不斷面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。MathWorks 作為全球領(lǐng)先的數(shù)學(xué)計算和仿真平臺,始終站在技術(shù)創(chuàng)新的前沿,推動各行各業(yè)...
使用OpenVINO和LlamaIndex構(gòu)建Agentic-RAG系統(tǒng)
RAG 系統(tǒng)的全稱是 Retrieval-augmented Generation,本質(zhì)上是 Prompt Engineering,通過在 Prompt...
使用OpenVINO C++在哪吒開發(fā)板上推理Transformer模型
OpenVINO 是一個開源工具套件,用于對深度學(xué)習(xí)模型進行優(yōu)化并在云端、邊緣進行部署。它能在諸如生成式人工智能、視頻、音頻以及語言等各類應(yīng)用場景中加快...
使用OpenVINO 2024.4在算力魔方上部署Llama-3.2-1B-Instruct模型
前面我們分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日,Meta又發(fā)布了Llama3.2:一個多語言大型語言模型(LLM...
VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)
VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學(xué)院共同開發(fā)的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù),最小的模型約有 30 億參數(shù),并且完...
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