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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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基于FPGA的SSD目標(biāo)檢測(cè)算法設(shè)計(jì)
隨著人工智能的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正被逐步應(yīng)用于智能安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等各行各業(yè)。目標(biāo)識(shí)別作為人工智能的一項(xiàng)重要應(yīng)用也擁有著巨大的前景,隨著深度學(xué)習(xí)的普及和...
2025-07-10 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè) 524 0
低功耗+AI識(shí)別:基于樹(shù)莓派的 LoRa 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安防系統(tǒng)!
這篇博客展示了如何使用樹(shù)莓派上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)USB插件來(lái)檢測(cè)或“推斷”一個(gè)人的位置,從而構(gòu)建一個(gè)安全系統(tǒng)。Arduino型接收器從零開(kāi)始構(gòu)建,通過(guò)遠(yuǎn)程LoR...
2025-06-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安防系統(tǒng)樹(shù)莓派 985 0
基于FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟解析
本文的目的是在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)通過(guò)python或者M(jìn)ATLAB訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將訓(xùn)練好的模型的權(quán)重和偏置文件以TXT文件格式導(dǎo)出,然后通過(guò)pyth...
2025-06-03 標(biāo)簽:FPGAmatlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 382 0
RKNPU概述RKNPU(RockchipNeuralProcessingUnit)是瑞芯微(Rockchip)公司專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理設(shè)計(jì)的硬件加速單元,...
2025-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瑞芯微機(jī)器學(xué)習(xí) 1154 0
基于RK3576開(kāi)發(fā)板的AI算法開(kāi)發(fā)流程
AI算法開(kāi)發(fā)流程主要包括需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換和模型部署。需求分析階段明確算法功能,通常由多個(gè)子算法協(xié)同實(shí)現(xiàn),如人臉識(shí)別、司機(jī)...
2025-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別AI算法 1779 0
MAX78002帶有低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的人工智能微控制器技術(shù)手冊(cè)
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力,而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以...
2025-05-08 標(biāo)簽:微控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 193 0
基于RV1126開(kāi)發(fā)板的AI算法開(kāi)發(fā)流程
AI算法開(kāi)發(fā)流程由需求分析到準(zhǔn)備數(shù)據(jù),然后到選取模型,訓(xùn)練模型,接著模型轉(zhuǎn)換后進(jìn)行模型部署
2025-04-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)板AI算法 1399 0
首個(gè)Mamba系列模型量化方案MambaQuant解讀
MambaQuant在Mamba系列模型上實(shí)現(xiàn)了W8A8/W4A8量化的方法,精度逼近浮點(diǎn),超過(guò)Quarot等SOTA方法。該工作已被人工智能頂會(huì)ICL...
2025-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 560 0
近年來(lái),隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算的飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正迎來(lái)前所未有的變革浪潮。在這一變革中,端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)憑借其“從傳感器到控制指令”的...
2025-02-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)端到端自動(dòng)駕駛 3098 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及Edge AI的概念與應(yīng)用
作者:DigiKey Editor 人工智能(AI)已經(jīng)是當(dāng)前科技業(yè)最熱門的話題,且其應(yīng)用面涉及人類生活的各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)于各個(gè)產(chǎn)業(yè)都帶來(lái)相當(dāng)重要的影響,且...
2025-01-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 913 0
在邊緣設(shè)備上設(shè)計(jì)和部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用框架
???? 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序正越來(lái)越多地從云端轉(zhuǎn)移到靠近數(shù)據(jù)源頭的嵌入式設(shè)備。隨著邊緣計(jì)算市場(chǎng)的快速擴(kuò)張,多種因素正在推動(dòng)邊緣人工智能的增長(zhǎng),包...
2024-12-20 標(biāo)簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 874 0
基于光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道角動(dòng)量復(fù)用全息技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ONN)的研究受到廣泛關(guān)注。研究人員從衍射光學(xué)、散射光、光干涉以及光學(xué)傅里葉變換等基礎(chǔ)理論出發(fā),利用各種光學(xué)設(shè)備及材料...
2024-12-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)角動(dòng)量 2802 0
物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (PINN) 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它將微分方程描述的物理定律納入其損失函數(shù)中,以引導(dǎo)學(xué)習(xí)過(guò)程得出更符合基本物理定律的解。
2024-12-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8121 0
【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天,小編將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例,解釋這三個(gè)概念,并展示它們的作用...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1211 0
基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器解決方案
得益于大數(shù)據(jù)的興起和計(jì)算能力的快速提升,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)近年來(lái)經(jīng)歷了革命性的發(fā)展。
2024-11-15 標(biāo)簽:FPGA加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1021 0
如何構(gòu)建一個(gè)演示移動(dòng)端應(yīng)用
作為通訊工具,視頻會(huì)議幾乎隨處可見(jiàn),尤其適用于遠(yuǎn)程辦公和社交互動(dòng)。但其使用體驗(yàn)并非總是簡(jiǎn)單直接、即開(kāi)即用,可能需要進(jìn)行調(diào)整,確保音頻視頻設(shè)置良好。其中,...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)移動(dòng)端 537 0
LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法的比較
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來(lái)越重要的角色。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),因其在處理序...
2024-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)LSTM 2122 0
深度學(xué)習(xí)框架中的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
長(zhǎng)短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),能夠?qū)W習(xí)長(zhǎng)期依賴信息。與傳統(tǒng)的RNN相比,LSTM通過(guò)引入門控機(jī)制來(lái)解決梯度消失和梯度爆炸...
2024-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)LSTM 1042 0
LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與工作機(jī)制
LSTM(Long Short-Term Memory,長(zhǎng)短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),設(shè)計(jì)用于解決長(zhǎng)期依賴問(wèn)題,特別是在處理時(shí)...
2024-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)LSTM 1622 0
基于差分卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低照度車牌圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)
車牌識(shí)別作為現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)中重要的環(huán)節(jié),對(duì)提升路網(wǎng)效率以及緩解城市交通壓力等問(wèn)題具有重要的社會(huì)意義,然而弱光照車牌圖像識(shí)別仍然具有重大的挑戰(zhàn)。構(gòu)建了...
2024-11-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像增強(qiáng) 771 0
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