SoC中的AI和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案

歐盟所有成員國都將采用新的通用數(shù)據(jù)保護條例(也稱為GDPR)，該條例對于個人信息的收集、管理和使用有了更嚴格的規(guī)定。新法規(guī)對于消費者數(shù)據(jù)的整理方式、必須...

2018-05-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SoC人工智能 7831 0

利用深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)監(jiān)督式語義分割

最近進行語義分割的結(jié)構(gòu)大多用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），它首先會給每個像素分配最初的類別標簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征，同時將這樣的圖層分層嵌...

2018-05-25 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6533 0

利用基于R-樹連續(xù)最近鄰查詢算法來渲染雨滴，形成了逼真的下雨天場景圖

自動駕駛汽車將使世界各地的研究人員和制造商在很長一段時間內(nèi)都處于忙碌的狀態(tài)。這是因為自動駕駛汽車在未來可能會成為公共交通的主導(dǎo)，而且必須經(jīng)過徹底的安全驗...

2018-05-25 標簽：驅(qū)動器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 6869 0

英偉達新技術(shù)：機器人就可以模仿,這究竟是一種什么技術(shù)？

他們提出了一個可以讀取真實世界的人類演示動作的系統(tǒng)，并可以完成推斷和執(zhí)行動作。該系統(tǒng)由一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，包括執(zhí)行感知，程序生成和程序執(zhí)行三部分。即使在...

2018-05-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)機器人英偉達 3956 0

可以將深度學(xué)習(xí)圖像分類器用于目標檢測嗎？

本文緣起于一位網(wǎng)友向原作者請教的兩個關(guān)于目標檢測的問題：①如何過濾或忽略我不感興趣的類？②如何在目標檢測模型中添加新的類？這是否可行？

2018-05-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0

一種基于單個單眼相機的“無標記性能捕獲技術(shù)”MonoPerfCap

MonoPerfCap的研究人員將自己的動作捕捉分別和2015、2016、2017的方法比較，用MonoPerfCap方法得到的結(jié)果優(yōu)于其它方法的結(jié)果，...

2018-05-23 標簽：智能手機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5547 0

DeepMind訓(xùn)練出了一個AI智能體，學(xué)會了類 似哺乳動物一樣的“抄近路”能力

哈薩比斯說，要證明我們能構(gòu)建出來我們想做的那種通用智能，大腦的存在就是一個證據(jù)。所以從神經(jīng)科學(xué)中為新的算法尋找靈感，是很有道理的。但我們同時也相信這種啟...

2018-05-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIDeepMind 3466 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮方面所取得的進展報告

我們對過去一年和2018年目前發(fā)表在國際頂會上的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮的論文做了統(tǒng)計。由上圖可以看出在CVPR2017有10篇關(guān)于網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮的文章，到C...

2018-05-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4473 0

基于NumPy從頭搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分步驟詳細講解

我們從將數(shù)據(jù)傳入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，并對輸入數(shù)據(jù)逐層進行一些矩陣操作。在三個網(wǎng)絡(luò)層的每一層上，我們將輸入和權(quán)重的點積加上偏置，接著將輸出傳給選擇的激活函數(shù)。

2018-05-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)網(wǎng)絡(luò)層 5249 0

如何才能提高計算機視覺的精確度？并讓它發(fā)揮更大的作用呢？

在網(wǎng)絡(luò)安全方面，計算機視覺也已經(jīng)發(fā)揮著重要作用，例如，在一些視頻網(wǎng)站上，當用戶試圖上傳恐怖主義內(nèi)容時，人工智能系統(tǒng)會分析是否與已知的恐怖主義視頻相匹配，...

2018-05-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 4706 0

離散化架構(gòu)WAGE，訓(xùn)練推理合二為一

ICLR 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂會，更被譽為深度學(xué)習(xí)的 “無冕之王”，得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon，IBM ...

2018-05-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 3370 0

TCN應(yīng)該成為我們未來項目的優(yōu)先選項

但二者的一個主要不同是，CNN 可以識別靜態(tài)圖像（或以幀分割的視頻）中的特征，而 RNN 在文本和語音方面表現(xiàn)出色，因為這類問題屬于序列或時間依賴問題。...

2018-05-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4449 0

基于姿態(tài)信息生成全身的高分辨率圖像的新框架

為了解決上述問題，我們引入PSGAN，它能根據(jù)結(jié)構(gòu)信息，在訓(xùn)練過程中逐步提高生成圖像的分辨率，以此細化圖像在結(jié)構(gòu)上的細節(jié)特征，如生成對象的全身圖。同時，...

2018-05-14 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 5139 0