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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

TensorFlow學(xué)習(xí)之建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加層

x_data = np.linspace(-1,1,300,dtype=np.float32)[:,np.newaxis]#創(chuàng)建-1,1的300個(gè)數(shù)，此...

2018-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow 4781 0

DeepMind用強(qiáng)化對(duì)抗學(xué)習(xí)生成編寫(xiě)圖像的程序

我們?cè)O(shè)計(jì)了一款深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體SPIRAL，它可以和計(jì)算機(jī)的繪畫(huà)程序交互，可以在電子畫(huà)布上繪畫(huà)，也可以改變筆刷的大小、按壓強(qiáng)度和顏色。未經(jīng)訓(xùn)練的智能體...

2018-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepMind 4057 0

利用Tensorlow及其API為例來(lái)進(jìn)行討論，理解深度學(xué)習(xí)背后的魅力

我們能做的僅僅是在理解和抽象的層面上進(jìn)行操作。每一個(gè)層級(jí)接收低下傳上來(lái)的描述、丟棄它認(rèn)為不相關(guān)的部分并將它們自己對(duì)于信息的表示向上傳遞，直到到達(dá)真正知道...

2018-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4366 0

揭秘谷歌AutoML背后的漸進(jìn)式搜索技術(shù)

Neural Architecture Search基本遵循這樣一個(gè)循環(huán)：首先，基于一些策略規(guī)則創(chuàng)造簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)，然后對(duì)它訓(xùn)練并在一些驗(yàn)證集上進(jìn)行測(cè)試，最...

2018-03-30 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7774 0

谷歌大腦與Jürgen Schmidhuber提出「人工智能夢(mèng)境」

大型 RNN 是具備高度表達(dá)能力的模型，可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)豐富的時(shí)空表征。但是，文獻(xiàn)中很多無(wú)模型 RL 方法通常僅使用具備少量參數(shù)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。RL 算法通...

2018-03-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3605 0

如何實(shí)現(xiàn)基于加密數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

輸入提供者只需在一開(kāi)始傳輸他們的（加密）訓(xùn)練數(shù)據(jù)；在此之后所有的計(jì)算只涉及兩個(gè)服務(wù)器，這意味著事實(shí)上輸入提供者使用手機(jī)之類的設(shè)備是可行的。訓(xùn)練之后，模型...

2018-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 9496 0

研究人員將擁有模擬整個(gè)人類大腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力

隨著內(nèi)存消耗的控制，模擬速度將成為主要焦點(diǎn)。例如，在Jülich的超級(jí)計(jì)算機(jī)JUQUEEN上運(yùn)行的由5.8萬(wàn)億突觸連接的5.2億神經(jīng)元大型模擬需要28...

2018-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級(jí)計(jì)算機(jī) 4527 0

深度學(xué)習(xí)的下一站是什么？算法領(lǐng)域沒(méi)有重大的突破

以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）為例，眼下的傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，如果我們繼續(xù)推進(jìn)、繼續(xù)投入，那么這些缺點(diǎn)就會(huì)被克服。比如說(shuō)，從上世紀(jì)80年代到2000年代，我們知道如...

2018-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4155 0

通過(guò)簡(jiǎn)單的「圖像旋轉(zhuǎn)」預(yù)測(cè)便可為圖像特征學(xué)習(xí)提供強(qiáng)大監(jiān)督信號(hào)

我們的研究遵循自監(jiān)督范例，并提出，通過(guò)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvNets）識(shí)別應(yīng)用于其作為輸入的圖像的幾何變換，從而學(xué)習(xí)圖像表示。更具體地說(shuō)，首先，我們...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 4442 0

通過(guò)刪除神經(jīng)元來(lái)理解深度學(xué)習(xí)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多獨(dú)立的神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)元以復(fù)雜且反直覺(jué)的方式結(jié)合起來(lái)，進(jìn)而解決各種具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這種復(fù)雜性賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的功能，但也使其成...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3763 0

基于深度學(xué)習(xí)的圖像塊型超分辨重建的經(jīng)典論文進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)分析

基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異，使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6468 0

到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學(xué)習(xí)框架選型指南

Keras的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)注重用戶友好，因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個(gè)優(yōu)雅的設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則。Keras中的任何東西都可以表示為...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 7566 0

基于安全多方計(jì)算協(xié)議實(shí)現(xiàn)私密深度學(xué)習(xí)模型

運(yùn)算將在一個(gè)有限域上進(jìn)行，因此我們首先需要決定如何將有理數(shù)r表示為域元素，即取自0, 1, ..., Q-1的整數(shù)x（Q為質(zhì)數(shù)）。我們將采用典型的做法，...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 9932 0

比谷歌快46倍！GPU助力IBM Snap ML，40億樣本訓(xùn)練模型僅需91.5秒

在為這樣的大規(guī)模應(yīng)用部署GPU加速時(shí)，出現(xiàn)了一個(gè)主要的技術(shù)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)太大而無(wú)法存儲(chǔ)在GPU上可用的存儲(chǔ)器中。因此，在訓(xùn)練期間，需要有選擇地處理數(shù)據(jù)并...

2018-03-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 4669 0

用TensorFlow寫(xiě)個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這次就用TensorFlow寫(xiě)個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫(xiě)的很簡(jiǎn)單，就三種層，輸入層--隱藏層----輸出層；

2018-03-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5324 0

三種回歸算法及其優(yōu)缺點(diǎn)，將會(huì)為我們理解和選擇算法提供很好的幫助

在這一簡(jiǎn)單的模型中，單變量線性回歸的任務(wù)是建立起單個(gè)輸入的獨(dú)立變量與因變量之間的線性關(guān)系；而多變量回歸則意味著要建立多個(gè)獨(dú)立輸入變量與輸出變量之間的關(guān)系。

2018-03-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)模型介紹,Attention機(jī)制和其它改進(jìn)

上述模型對(duì)于每個(gè)實(shí)體對(duì)只選用一個(gè)句子進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，損失了大量的來(lái)自其它正確標(biāo)注句子的信息。為了在濾除wrong label case的同時(shí)，能更有效地...

2018-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.9萬(wàn) 0

MIT的研究人員研發(fā)了一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，稱為T(mén)ransparency by Design

一個(gè)VQA模型必須具備推理圖片中復(fù)雜場(chǎng)景的能力，例如，要回答“大金屬球右邊的正方體是什么顏色？”這個(gè)問(wèn)題，模型必須先判斷哪個(gè)球體是最大的，而且還是金屬的...

2018-03-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT 3988 0

利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能（AI）訓(xùn)練技術(shù)翻譯文本

從歷史上看，曾經(jīng)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)中應(yīng)用是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 (SMT)。SMT 使用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析，從一句話中上下文的幾個(gè)詞中來(lái)估計(jì)最佳可能的翻譯。S...

2018-03-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 7720 0

用進(jìn)化算法發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

綜上所述，盡管我們通過(guò)簡(jiǎn)單的初始架構(gòu)和直觀的突變來(lái)最小化處理研究人員的參與，但大量專家知識(shí)進(jìn)入了構(gòu)建這些架構(gòu)的構(gòu)建塊之中。其中一些包括重要的發(fā)明，如卷積...

2018-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5308 0

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IOT

IOT

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
數(shù)字隔離

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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場(chǎng)合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號(hào)和開(kāi)關(guān)量信號(hào)的傳輸。另一個(gè)重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點(diǎn)，選型及應(yīng)用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問(wèn)題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
STC12C5A60S2

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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫(xiě)。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開(kāi)關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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