Transformers內(nèi)部運(yùn)作原理研究

為了理解每個(gè)組件的作用，讓我們通過(guò)訓(xùn)練Transformer解決翻譯問(wèn)題的過(guò)程，逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個(gè)樣本，...

2024-01-30 標(biāo)簽：解碼器Transformer自然語(yǔ)言處理 3530 0

MS-DETR和其他SOTA方法的對(duì)比

混合監(jiān)督會(huì)產(chǎn)生比基線更低的一對(duì)一損失。x軸對(duì)應(yīng)epoch，y軸對(duì)應(yīng)一對(duì)一監(jiān)督的訓(xùn)練損失。虛線和實(shí)線分別對(duì)應(yīng)于Deformable DETR基線和MS -...

2024-01-23 標(biāo)簽：解碼器目標(biāo)檢測(cè) 940 0

位置傳感器提升電機(jī)運(yùn)作的精確度與效率

電機(jī)廣泛應(yīng)用于各種具備動(dòng)力的電子產(chǎn)品之中，像是應(yīng)用在閥門(mén)、泵、暖通空調(diào)（HVAC）等

2024-01-16 標(biāo)簽：解碼器電機(jī)驅(qū)動(dòng)器無(wú)刷直流電機(jī) 3015 0

一種新的分割模型Stable-SAM

SAM、HQ-SAM、Stable-SAM在提供次優(yōu)提示時(shí)的性能比較，Stable-SAM明顯優(yōu)于其他算法。這里也推薦工坊推出的新課程《如何將深度學(xué)習(xí)模...

2023-12-29 標(biāo)簽：dsp解碼器圖像分割 1036 0

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的工作原理 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的工作流程

那這些用到的概率從哪里讀取呢?有個(gè)叫“聲學(xué)模型”的東西，里面存了一大堆參數(shù)，通過(guò)這些參數(shù)，就可以知道幀和狀態(tài)對(duì)應(yīng)的概率。獲取這一大堆參數(shù)的方法叫做“訓(xùn)練...

2023-12-28 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別 1694 0

第二代隨車(chē)診斷系統(tǒng)（OBDII)工作原理及故障診斷

1996年及之后生產(chǎn)的所有輕型車(chē)量都必須采用第二代隨車(chē)診斷系統(tǒng)（OBDⅡI）標(biāo)準(zhǔn)。OBDII的主要目的是降低排放污染，而設(shè)立OBD I（1988年）的主...

2023-12-21 標(biāo)簽：傳感器解碼器發(fā)動(dòng)機(jī) 1421 0

基于transformer和自監(jiān)督學(xué)習(xí)的路面異常檢測(cè)方法分享

鋪設(shè)異常檢測(cè)可以幫助減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、標(biāo)記和處理的壓力。本論文描述了一種基于Transformer和自監(jiān)督學(xué)習(xí)的新方法，有助于定位異常區(qū)域。

2023-12-06 標(biāo)簽：解碼器編碼器人臉識(shí)別 2368 0

SaberRD示例設(shè)計(jì)：飛機(jī)廚房中烤箱的溫控設(shè)計(jì)介紹

由于飛機(jī)的特殊用途與密閉空間的特點(diǎn)，決定了飛機(jī)上不適合進(jìn)復(fù)雜的烹飪。實(shí)際上，我們吃到的飛機(jī)餐，一般都是在地面上已經(jīng)加工過(guò)的半成品。

2023-12-05 標(biāo)簽：解碼器整流二極管比較器 1481 0

無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)場(chǎng)景：基于檢索增強(qiáng)的情境學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移

本文對(duì)比了多種基線方法，包括無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對(duì)抗訓(xùn)練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學(xué)習(xí)...

2023-12-05 標(biāo)簽：解碼器編碼器語(yǔ)言模型 931 0

深度學(xué)習(xí)神器DYnet++：輕松駕馭復(fù)雜自由曲面，3D測(cè)量無(wú)難度！

利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型DYnet++從單個(gè)復(fù)合圖案中獲取相位信息。為了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，作者使用了一個(gè)具有九個(gè)致動(dòng)器的可變形鏡來(lái)生成各種表面形狀的大量數(shù)據(jù)...

2023-12-04 標(biāo)簽：解碼器測(cè)量深度學(xué)習(xí) 1001 0

LLM真的能推理和規(guī)劃嗎？

在研究人員選擇的模型中，GPT-3 davinci（非指令微調(diào)）、GPT-3 textdavinci-001（指令微調(diào)）和GPT-3 textdavin...

2023-11-30 標(biāo)簽：解碼器編碼器GPT 895 0

為什么要優(yōu)化可泊空間預(yù)測(cè)算法？泊車(chē)Freespace檢測(cè)方法如何優(yōu)化？

基于視覺(jué)的環(huán)視可用空間檢測(cè)是自動(dòng)停車(chē)輔助（APA）的基本任務(wù)之一。

2023-11-29 標(biāo)簽：解碼器計(jì)算機(jī)視覺(jué)FCN 1219 0

超低延遲大并發(fā)實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別加速方案詳解

Achronix與Myrtle.ai共同推出了超低延遲大并發(fā)實(shí)時(shí)智能語(yǔ)音識(shí)別方案，其硬件平臺(tái)采用基于Achronix Speedster7t FPGA的...

2023-11-24 標(biāo)簽：解碼器服務(wù)器語(yǔ)音識(shí)別 1040 0

如何在PyTorch中使用擴(kuò)散模型生成圖像

除了頂尖的圖像質(zhì)量，擴(kuò)散模型還帶來(lái)了許多其他好處，包括不需要對(duì)抗性訓(xùn)練。對(duì)抗訓(xùn)練的困難是有據(jù)可查的。在訓(xùn)練效率的話題上，擴(kuò)散模型還具有可伸縮性和并行性的...

2023-11-22 標(biāo)簽：解碼器機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 788 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)模型Transformer模型的具體實(shí)現(xiàn)方案

Transformer 本質(zhì)上是一個(gè) Encoder-Decoder 架構(gòu)。因此中間部分的 Transformer 可以分為兩個(gè)部分：編碼組件和解碼組件。

2023-11-17 標(biāo)簽：解碼器編碼器深度學(xué)習(xí) 751 0

ADAS系統(tǒng)中的可行使區(qū)域Freespace到底如何檢測(cè)？

自動(dòng)駕駛有可能大大減少交通事故、道路擁堵以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)損失。安全的自動(dòng)駕駛需要檢測(cè)周?chē)恼系K物、移動(dòng)物體并識(shí)別可駕駛區(qū)域。

2023-11-15 標(biāo)簽：傳感器解碼器編碼器 903 0

基于MM32F5和MindSDK使用輕量級(jí)圖像解碼器TJpgDec

TJpgDec是一個(gè)為小型嵌入式系統(tǒng)高度優(yōu)化的創(chuàng)建JPEG圖像的解碼軟件。

2023-11-03 標(biāo)簽：微控制器解碼器RGB 1571 1