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標簽 > 語言模型
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在本文中,我們將深入探討LLM(Large Language Model,大型語言模型)的應用領域。LLM是一種基于深度學習的人工智能技術,它能夠理解和...
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經網絡)是一種具有循環(huán)結構的神經網絡,它可以處理序列數(shù)據,具有記憶功能。RNN在許多領域...
遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)是一種具有循環(huán)結構的神經網絡,能夠處理序列數(shù)據。它在許多領域都有廣泛的應用,...
遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和循環(huán)神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN...
2024-07-04 標簽:數(shù)據語言模型循環(huán)神經網絡 1532 0
利用知識圖譜與Llama-Index技術構建大模型驅動的RAG系統(tǒng)(下)
對于語言模型(LLM)幻覺,知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息,減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
三步完成在英特爾獨立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學 KEG 實驗室聯(lián)合發(fā)布的新一代對話預訓練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...
無論是縮放位置索引還是修改基地,所有token都變得彼此更接近,這將損害LLM區(qū)分相近token的位置順序的能力。結合他們對RoPE的波長的觀察,存在一...
2024-01-08 標簽:語言模型Transformer位置編碼器 730 0
模型與人類的注意力視角下參數(shù)規(guī)模擴大與指令微調對模型語言理解的作用
近期的大語言模型(LLM)在自然語言理解和生成上展現(xiàn)出了接近人類的強大能力,遠遠優(yōu)于先前的BERT等預訓練模型(PLM)。
大規(guī)模語言模型的基本概念、發(fā)展歷程和構建流程
大規(guī)模語言模型(Large Language Models,LLM),也稱大規(guī)模語言模型或大型語言模型,是一種由包含數(shù)百億以上參數(shù)的深度神經網絡構建的語...
計算機視覺迎來GPT時刻!UC伯克利三巨頭祭出首個純CV大模型!
在損失函數(shù)上,研究者從自然語言社區(qū)汲取靈感,即掩碼 token 建模已經「讓位給了」序列自回歸預測方法。一旦圖像、視頻、標注圖像都可以表示為序列,則訓練...
無監(jiān)督域自適應場景:基于檢索增強的情境學習實現(xiàn)知識遷移
本文對比了多種基線方法,包括無監(jiān)督域自適應的傳統(tǒng)方法(如Pseudo-labeling和對抗訓練)、基于檢索的LM方法(如REALM和RAG)和情境學習...
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