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標簽 > 邊緣計算
邊緣計算,是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側,采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起,產生更快的網(wǎng)絡服務響應,滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間,或處于物理實體的頂端。而云端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。
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5G網(wǎng)絡切片的優(yōu)勢和技術挑戰(zhàn)
5G網(wǎng)絡切片是一種靈活、定制化、高效和安全的網(wǎng)絡服務模型,可以為不同應用場景提供各自定制化的網(wǎng)絡服務,滿足不同應用場景的不同需求。隨著5G網(wǎng)絡的不斷...
2023-05-29 標簽:物聯(lián)網(wǎng)5G邊緣計算 2730 0
5G網(wǎng)絡切片無線側實現(xiàn)差異化服務5G網(wǎng)絡切片是一種新型技術,可以將網(wǎng)絡資源按照不同的業(yè)務需求劃分成多個獨立的虛擬網(wǎng)絡。這樣,在一段時間內,每個業(yè)務都...
使用Synopsys協(xié)議連續(xù)體滿足計算高速鏈路設計的異構驗證和確認要求
數(shù)據(jù)是推動云/邊緣計算關鍵用例和人工智能進步的新燃料。數(shù)據(jù)處理的各個方面(收集、存儲、移動、處理和分散)都帶來了獨特的設計實現(xiàn)和驗證挑戰(zhàn)。對異構計算的需...
邊緣計算的快速發(fā)展使得計算能力加速向邊緣遷移,AI也逐步從中心節(jié)點向更貼近數(shù)據(jù)源和業(yè)務現(xiàn)場的邊緣側拓展,邊緣與云的關系已經(jīng)呈現(xiàn)出既有分工又彼此合作的局面...
Edge AI是一個將邊緣計算和人工智能(AI)結合在一起的系統(tǒng),其目標是使用機器學習算法處理本地硬件設備生成的數(shù)據(jù)。Edge AI的優(yōu)勢不僅是數(shù)據(jù)處理...
邊緣計算的基本思想是將大量對實時性有較高要求的數(shù)據(jù)留在邊緣處理,盡可能減少數(shù)據(jù)上傳到云的傳輸時間,以提高數(shù)據(jù)的實時性和安全性,這是它邊緣計算的優(yōu)勢。然而...
2023-05-17 標簽:服務器數(shù)據(jù)中心邊緣計算 910 0
AICAS解決方案訪問和分析車輛和邊緣設備中的數(shù)百萬數(shù)據(jù)
邊緣計算正在改變從全球數(shù)百萬臺設備處理、處理和交付數(shù)據(jù)的方式。更快的網(wǎng)絡技術使邊緣計算系統(tǒng)能夠加速實時應用程序的創(chuàng)建或支持,例如數(shù)據(jù)分析、自動駕駛汽車、...
我們將談論在不同的NVIDIA Jetson 系列設備上運行YOLOv8 模型的性能基準測試。我們特別選擇了3種不同的Jetson設備進行測試,它們是 ...
專網(wǎng)通信發(fā)展的基石——5G核心網(wǎng)
基于5G技術的專網(wǎng),可以面向用戶所屬的指定區(qū)域進行部署,例如園區(qū)、校區(qū)、醫(yī)院、港口等。它可以支撐遠程車輛操控、遠程機械作業(yè)、遠程質檢、遠程手術、超高清視...
2023-04-11 標簽:5G5G網(wǎng)絡邊緣計算 1375 0
關于物聯(lián)網(wǎng)的7層架構模型你都知道嗎?
邊緣計算層。該層強調的是減少數(shù)據(jù)量如下圖,并把數(shù)據(jù)轉換為有利于存儲和處理的數(shù)據(jù)。使得數(shù)據(jù)精準可靠,并且可分析。
2023-04-07 標簽:控制器物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算 3344 0
實現(xiàn)工廠的數(shù)字化,需要了解生產設施所面臨的挑戰(zhàn)。在5G和移動邊緣計算的幫助之下,企業(yè)主、生產制造設施經(jīng)理和控制工程師正在體驗到從傳統(tǒng)的手動過程升級為自動...
AI的三大關鍵基礎要素是 **數(shù)據(jù)、算法和算力** 。隨著云計算的廣泛應用,特別是深度學習成為當前AI研究和運用的主流方式,AI對于算力的要求不斷快速提...
基于Sitara的Ali-IOT邊緣網(wǎng)關設置方法
本文在AM5749 IDK平臺上成功運行ALI SDK并在ALI SDK和TIDL SDK的基礎上開發(fā)了一系列適配軟件。軟件會對本地的存儲的圖片進行AI...
如何利用片上光網(wǎng)絡技術實現(xiàn)低延遲、低能耗的高效片間互連系統(tǒng)
機器學習 (ML) 、人工智能 (AI) 應用的廣泛部署一直在推動數(shù)據(jù)中心和邊緣計算需求不斷增長。ChatGPT千億級大規(guī)模參數(shù)模型的出現(xiàn),更是對單卡算...
2023-03-08 標簽:數(shù)據(jù)中心人工智能光網(wǎng)絡 2362 0
新興技術將如何推動嵌入式物聯(lián)網(wǎng)連接的未來
自動化迫使每個行業(yè)采用智能傳感器和設備,可以將模擬數(shù)據(jù)映射到數(shù)字形式,以便更好地監(jiān)測和控制現(xiàn)實世界的參數(shù)。因為這些設備嵌入在自然界中,即。它們連接到互聯(lián)...
2023-02-23 標簽:傳感器嵌入式物聯(lián)網(wǎng) 9119 0
減少向外部位置傳輸數(shù)據(jù)也意味著開放連接的減少和網(wǎng)絡攻擊的機會減少。這使本地設備安全運行,遠離潛在的攔截或數(shù)據(jù)泄露。
2023-02-14 標簽:嵌入式系統(tǒng)機器學習邊緣計算 1.1萬 0
自動駕駛技術進步:機器人導航識別周邊環(huán)境更加及時與精準,避障更加靈活,推動清潔機器人、配送機器人進步。 自然語言處理技術進步:以ChatGPT為例的大...
邊緣網(wǎng)絡的不穩(wěn)定性導致邊緣節(jié)點經(jīng)常出現(xiàn)和管理系統(tǒng)的斷連,該場景下如何保證邊緣應用持續(xù)穩(wěn)定的運行,也是邊緣云原生平臺需要解決的重要問題。
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