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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
用途是將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所需要的顯示信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng)，并向顯示器提供行掃描信號(hào)，控制顯示器的正確顯示，是連接顯示器和個(gè)人電腦主板的重要元件，也是“人機(jī)對(duì)話”的重要設(shè)備之一。顯卡作為電腦主機(jī)里的一個(gè)重要組成部分，承擔(dān)輸出顯示圖形的任務(wù)，對(duì)于從事專業(yè)圖形設(shè)計(jì)的人來(lái)說(shuō)顯卡非常重要。
圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
用途是將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所需要的顯示信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng)，并向顯示器提供行掃描信號(hào)，控制顯示器的正確顯示，是連接顯示器和個(gè)人電腦主板的重要元件，也是“人機(jī)對(duì)話”的重要設(shè)備之一。顯卡作為電腦主機(jī)里的一個(gè)重要組成部分，承擔(dān)輸出顯示圖形的任務(wù)，對(duì)于從事專業(yè)圖形設(shè)計(jì)的人來(lái)說(shuō)顯卡非常重要。
NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場(chǎng)景中的性能紀(jì)錄
本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...
TPU深度解析 一文搞懂 TPU 谷歌專用集成電路(ASIC)
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，TPU 是谷歌的專用集成電路 (ASIC)，專注于兩個(gè)因素：極高的矩陣乘法吞吐量 + 高能效。TPU 的主要優(yōu)勢(shì)在于其可擴(kuò)展性。這是通過(guò)硬件（...
保證UI流暢運(yùn)行，我們需要多強(qiáng)的GPU性能？
圖形用戶界面（GUI）如今幾乎無(wú)處不在——從智能手機(jī)、電視，到汽車中控系統(tǒng)。過(guò)去十年中，GUI的復(fù)雜度持續(xù)提升，從簡(jiǎn)單背景與基本圖標(biāo)，發(fā)展為充滿3D元素...
MPS MPM3695GPJ-20電源模塊產(chǎn)品特性
前幾天，王工盯著示波器上劇烈跳動(dòng)的波形，眉頭緊鎖。他剛調(diào)試的 AI 加速卡跑出了驚人的測(cè)試成績(jī)，可一旦滿載運(yùn)行，電源電壓就開始"跳舞"...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實(shí)踐
針對(duì)基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型，NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
并行計(jì)算的崛起：為什么GPU將在邊緣AI中取代NPU
人工智能（AI）不僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正...
Docker運(yùn)行GPUStack的詳細(xì)教程
GPUStack 是一個(gè)用于運(yùn)行 AI 模型的開源 GPU 集群管理器。它具有廣泛的硬件兼容性，支持多種品牌的 GPU，并能在 Apple MacBoo...
GPU架構(gòu)深度解析從圖形處理到通用計(jì)算的進(jìn)化之路圖形處理單元（GPU），作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中不可或缺的一部分，已經(jīng)從最初的圖形渲染專用處理器，發(fā)展成為強(qiáng)大的...
樹莓派5 與 樹莓派4：深度對(duì)比與獨(dú)特優(yōu)勢(shì)！
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，推動(dòng)創(chuàng)新與創(chuàng)造力的工具和設(shè)備也在不斷升級(jí)。其中，樹莓派系列憑借其多功能性和強(qiáng)大性能，在從簡(jiǎn)單的DIY項(xiàng)目到復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)等眾多應(yīng)用場(chǎng)...
圖像采集卡和顯卡是一樣的嗎？從核心差異、工作原理與應(yīng)用全解析
不少朋友在做系統(tǒng)集成或設(shè)備選型時(shí)，經(jīng)常會(huì)問(wèn)一個(gè)看似簡(jiǎn)單但又容易混淆的問(wèn)題：圖像采集卡和顯卡一樣嗎？一個(gè)是“采圖”的，一個(gè)是“顯圖”的，聽起來(lái)差不多，功能...
制作團(tuán)隊(duì)如何借助NVIDIA RTX AI讓創(chuàng)意成真
藝術(shù)家和開發(fā)者已經(jīng)在利用生成式 AI 簡(jiǎn)化工作、突破創(chuàng)意邊界，無(wú)論是探索概念、設(shè)計(jì)虛擬世界還是構(gòu)建智能應(yīng)用。借助 RTX AI PC，用戶能夠?qū)⒆钚?、?..
圖?？萍剂料嗳蜷W存峰會(huì)，GPU RAID引領(lǐng)端到端存儲(chǔ)新格局
南京?2025年7月7日?/美通社/ -- 2025年7月9日，全球領(lǐng)先以GPU-based的磁盤陣列存儲(chǔ)創(chuàng)新企業(yè)圖?？萍迹℅raid Technolo...
國(guó)產(chǎn)GPU再下一城，群起突圍英偉達(dá)+AMD
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃晶晶）去年底以來(lái)國(guó)產(chǎn)GPU廠商陸續(xù)開啟上市輔導(dǎo)，最近摩爾線程、沐曦IPO獲受理。另消息稱，壁仞科技已完成新一輪約15億元融資，并...
摩爾線程亮相2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)
7月2日至5日，2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)在北京舉行。本屆大會(huì)以“建設(shè)數(shù)字友好城市”為主題，構(gòu)建“1+6+N”活動(dòng)框架，通過(guò)理念升級(jí)、形式創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同，...
2025-07-04 標(biāo)簽：gpu數(shù)字經(jīng)濟(jì)摩爾線程 256 0
NVIDIA RTX Blackwell GPU為專業(yè)級(jí)視頻剪輯提供加速
42 攝像機(jī)正在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)日益普及，它能夠捕捉到比大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)攝像機(jī)高一倍的顏色信息。與此同時(shí)，生成式 AI 視頻模型的功能與質(zhì)量均在迅速提升，使全新工具...
NVIDIA DOCA 框架已發(fā)展成為新一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。從初始版本到備受期待的 NVIDIA DOCA 3.0 發(fā)布，每個(gè)版本都擴(kuò)展...
2025-07-04 標(biāo)簽：NVIDIAgpu網(wǎng)絡(luò) 259 0
近日，騰訊正式開源基于專家混合（MoE）架構(gòu)的大語(yǔ)言模型混元-A13B。同日，摩爾線程團(tuán)隊(duì)?wèi){借技術(shù)前瞻性，率先完成該模型在全功能GPU的深度適配與高效支...
工控一體機(jī)散熱不良導(dǎo)致宕機(jī)？聚徽揭秘3 步優(yōu)化散熱方案 + 選型避坑指南
在工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程加速的當(dāng)下，工控一體機(jī)憑借高度集成化和強(qiáng)大的運(yùn)算能力，成為生產(chǎn)線上不可或缺的核心設(shè)備。然而，散熱不良引發(fā)的宕機(jī)問(wèn)題，卻如同隱藏在設(shè)備中的...
Say Hi to ERNIE！Imagination GPU率先完成文心大模型的端側(cè)部署
ImaginationTechnologies宣布率先完成百度文心大模型（ERNIE4.5開源版）在其GPU硬件上的端側(cè)部署。適配完成后，開發(fā)者可在搭載...
2025-07-01 標(biāo)簽：gpuAIimagination 265 0
四大核心要素驅(qū)動(dòng)汽車智能化創(chuàng)新與相關(guān)芯片競(jìng)爭(zhēng)格局
當(dāng)下，功能安全、高效高靈活性的算力、產(chǎn)品生命周期，以及軟件生態(tài)兼容性這“四大核心要素”，已成為衡量智能汽車AI芯片創(chuàng)新力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的核心標(biāo)準(zhǔn)。
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