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標簽 > ai算法
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AI算法開發(fā)流程主要包括需求分析、數(shù)據(jù)準備、模型選擇、模型訓練、模型轉(zhuǎn)換和模型部署。需求分析階段明確算法功能,通常由多個子算法協(xié)同實現(xiàn),如人臉識別、司機...
2025-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別AI算法 1780 0
求一種基于RV1126和ZDP1440的人臉識別校園POS機方案
校園人臉識別支付POS設(shè)備,在方案選型中,具備兩個典型的特點:AI功能 + 雙屏異顯,小編接觸到的主流方案大多是選用了一個高性能的處理器,如RK3568等。
AI算法開發(fā)流程由需求分析到準備數(shù)據(jù),然后到選取模型,訓練模型,接著模型轉(zhuǎn)換后進行模型部署
2025-04-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)板AI算法 1406 0
當前,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展及落地,為傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型注入了新動力,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的趨勢也日漸明朗。那么AI算法如何用接地氣的方式賦能制造業(yè)企業(yè),...
操作系統(tǒng)的軟硬件配置過于繁雜。無論是應用內(nèi)核參數(shù)、系統(tǒng)服務(wù)還是應用配置,都有成百上千的參數(shù),而且參數(shù)之間相互,在調(diào)優(yōu)的時候往往存在蹺蹺板現(xiàn)象,如何管理如...
2023-03-07 標簽:操作系統(tǒng)PoCRBF 1321 0
計算機大多數(shù)時間都是運作在常見情況下,符合2/8定律,所以首先我們針對常見情況進行優(yōu)化改進,加速大概率事件,效果更快。
2022-10-14 標簽:摩爾定律半導體行業(yè)計算機架構(gòu) 956 0
基于深度學習的方法提供了一種靈活的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),用于表示和學習交通智體之間的交互,得益于模塊化的層結(jié)構(gòu)和豐富的數(shù)據(jù)。基于深度學習的方法已經(jīng)通過許多與駕駛相關(guān)...
2022-10-24 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 821 0
“大+小”多機協(xié)同,滿足多場景復雜地面作業(yè)需求
隨著商用清潔機器人進入越來越多的場景中,單一的中型機器人并不能有效覆蓋所有區(qū)域,更加細分化的產(chǎn)品組合正在成為新的趨勢。
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