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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖，其中x軸表示AI（Arithmetic Intensity），即每個內(nèi)存操作對應(yīng)的浮點運算次數(shù)；y軸表示性...
同一主機內(nèi)GPU之間的通信：通過NVLink技術(shù)，雙向帶寬達(dá)到600GB/s，單向帶寬達(dá)到300GB/s。
2024-04-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)傳輸NVIDIAgpu 2738 0
大模型訓(xùn)練如何應(yīng)對GPU萬卡互聯(lián)難題
為了增強對訓(xùn)練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控，開發(fā)了一個精度達(dá)到毫秒級的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級別的監(jiān)控來跟蹤各種指標(biāo)。
2024-04-07 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 971 0
機器學(xué)習(xí)（ML）推理主要計算之存內(nèi)計算芯片
機器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個領(lǐng)域變得無處不在。這導(dǎo)致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。
2024-04-07 標(biāo)簽：存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1848 2
RISC-V芯片新突破：CPU與GPU一體化核心設(shè)計
X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同，其設(shè)計將 CPU 和 GPU 的功能結(jié)合到單核架構(gòu)中。這與 Intel 和 AMD 的典型設(shè)計不同，后者有獨立...
鴻蒙OS元服務(wù)開發(fā)：【W(wǎng)ebGL網(wǎng)頁圖形庫開發(fā)概述】
WebGL的全稱為Web Graphic Library(網(wǎng)頁圖形庫)，主要用于交互式渲染2D圖形和3D圖形。目前HarmonyOS中使用的WebGL是...
人工智能成為所有人類事業(yè)的數(shù)字助手，擁有著巨大的機遇。ChatGPT是人工智能如何使高性能計算的使用民主化、為社會中的每個人帶來好處的一個很好的例子。
B100將采用雙Die架構(gòu)。如果采用異構(gòu)Die合封方式，封裝基板面積將小于當(dāng)前先進封裝4倍Reticle面積的約束。而如果采用計算Die和IO Die分...
字節(jié)跳動攻克GPU萬卡互聯(lián)技術(shù)突破與解決方案
在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認(rèn)的DCQCN協(xié)議時，all-to-all通信可能會導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級別的提高。過度使用PFC可能會導(dǎo)致頭部阻塞（HoL），從...
2024-04-01 標(biāo)簽：gpu人工智能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a> 1328 0
以傳統(tǒng)三層架構(gòu)到葉脊架構(gòu)的轉(zhuǎn)變?yōu)槔~脊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下，光模塊數(shù)量提升最高可達(dá)到數(shù)十倍。
深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù)，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”)，就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 605 0
深度學(xué)習(xí)生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）全解析
GANs真正的能力來源于它們遵循的對抗訓(xùn)練模式。生成器的權(quán)重是基于判別器的損失所學(xué)習(xí)到的。因此，生成器被它生成的圖像所推動著進行訓(xùn)練，很難知道生成的圖像...
AIGC大模型對網(wǎng)絡(luò)的五大核心需求解析
AI 應(yīng)用計算量呈幾何級數(shù)增長，算法模型向巨量化發(fā)展，人工智能模型參數(shù)在過去十年增長了十萬倍，當(dāng)前AI超大模型的參數(shù)目前已經(jīng)達(dá)到了千億~萬億的級別。
GPU和顯卡的關(guān)系，就像是CPU和主板的關(guān)系。前者是顯卡的心臟，后者是主板的心臟。有些小伙伴會把GPU和顯卡當(dāng)成一個東西，其實還有些差別的，顯卡不僅包括...
FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和GPU（圖形處理器）在多個方面存在顯著的區(qū)別。
在多 GPU 系統(tǒng)內(nèi)部，GPU 間通信的帶寬通常在數(shù)百GB/s以上，PCIe總線的數(shù)據(jù)傳輸速率容易成為瓶頸，且PCIe鏈路接口的串并轉(zhuǎn)換會產(chǎn)生較大延時，...
2024-03-27 標(biāo)簽：cpu數(shù)據(jù)傳輸NVIDIA 5787 0
英偉達(dá) DGX 服務(wù)器內(nèi)部細(xì)節(jié)詳解
在機架的最頂部，我們發(fā)現(xiàn)了幾個 52 端口 Spectrum 交換機 — 48 個千兆位 RJ45 和四個 QSFP28 100Gbps 聚合端口。
超算網(wǎng)絡(luò)中的主流拓?fù)浼軜?gòu)
傳統(tǒng)的樹形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?，帶寬是逐層收斂的，樹根處的網(wǎng)絡(luò)帶寬要遠(yuǎn)小于各個葉子處所有帶寬的總和。而Fat-Tree則更像是真實的樹，越到樹根，枝干越粗，即：從...
在計算機科學(xué)中，浮點數(shù)（floating points，簡稱浮點）是表示非整數(shù)值的數(shù)據(jù)類型，例如6.2815或0.0044。
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