不同算力芯片的特點(diǎn)與區(qū)別

AMD 推出數(shù)據(jù)中心 APU Instinct MI300。AMD 推出數(shù)據(jù)中心APU（加速處理器）Instinct MI300，其旨在幫助數(shù)據(jù)中心處理...

2024-01-22 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 2838 0

智能化的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案

未來(lái)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)將趨向于智能化和自適應(yīng)性。智能化的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)可以根據(jù)不同的任務(wù)和場(chǎng)景進(jìn)行智能調(diào)整,提高計(jì)算機(jī)的性能和效率。

2024-01-22 標(biāo)簽：處理器armgpu 778 0

大模型筆記之gem5運(yùn)行模型框架LLama介紹

LLama.cpp 支持x86，arm，gpu的編譯。

2024-01-22 標(biāo)簽：armgpuLinux系統(tǒng) 2302 0

耕升GeForce RTX 4070 SUPER追風(fēng)顯卡評(píng)測(cè)

耕升RTX 4070 SUPER追風(fēng)5個(gè)GPC、28個(gè)TPC、56組SM單元以及7168個(gè)CUDA核心的規(guī)格相比RTX 4070 Ti要弱5%左右，而相...

2024-01-19 標(biāo)簽：NVIDIAgpu顯卡 4567 0

讓pytorch模型更快速投入生產(chǎn)的方法

大家好，非常感謝大家的加入。我是馬克，在推理和PyTorch方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。今天我想和大家談?wù)勔环N讓你的模型快速投入生產(chǎn)的方法。訓(xùn)練模型的過(guò)程非常艱...

2024-01-19 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器HTTP 776 0

深入分析評(píng)估GPU算力需求

長(zhǎng)期來(lái)看，國(guó)產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，疊加國(guó)內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)帶來(lái)國(guó)產(chǎn)化需求增量，我們預(yù)期國(guó)內(nèi)AI芯片的國(guó)產(chǎn)化比例將顯著提升，借此機(jī)會(huì)...

2024-01-17 標(biāo)簽：cpuNVIDIAgpu 1284 0

康謀自動(dòng)駕駛車(chē)載高性能解決方案

在測(cè)試車(chē)輛中部署新功能需要強(qiáng)大的計(jì)算性能，康謀DATALynx ATX4搭載最新服務(wù)器CPU，采用高性能液冷架構(gòu)，通過(guò)小型散熱片實(shí)現(xiàn)最佳散熱和最小化PC...

2024-01-16 標(biāo)簽：cpugpu制冷系統(tǒng) 1438 0

熱仿真工具Ansys Discovery的使用案例

Ansys Discovery 提供產(chǎn)品性能早期設(shè)計(jì)的洞察指標(biāo)，在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程中使用仿真技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量。借助Ansys Discovery，工程師能更...

2024-01-15 標(biāo)簽：gpu仿真ANSYS 4408 0

如何選擇NVIDIA GPU和虛擬化軟件的組合方案呢？

NVIDIA vGPU 解決方案能夠?qū)?NVIDIA GPU 的強(qiáng)大功能帶入虛擬桌面、應(yīng)用程序和工作站，加速圖形和計(jì)算，使在家辦公或在任何地方工作的創(chuàng)意...

2024-01-12 標(biāo)簽：NVIDIAgpu虛擬機(jī) 1871 0

AI服務(wù)器總體架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)

本文來(lái)自“AI服務(wù)器白皮書(shū)（2023年）”，人工智能行業(yè)是對(duì)算力、算法和數(shù)據(jù)等數(shù)字資源進(jìn)行創(chuàng)造、加工、整合，最終實(shí)現(xiàn)用機(jī)器替代人，為傳統(tǒng)行業(yè)智慧賦能。算...

2024-01-11 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器AI 7497 0

AMD全新銳龍8000G系列參數(shù)介紹

主板方面，和銳龍7000系列一樣兼容AMD 600系列，包括X670、B650、A620，當(dāng)然主要是后兩者。

2024-01-09 標(biāo)簽：amdcpugpu 4331 0

使用愛(ài)芯派Pro開(kāi)發(fā)板部署人體姿態(tài)估計(jì)模型

在經(jīng)過(guò)之前對(duì)于開(kāi)發(fā)板的使用，以及通過(guò)幾個(gè)愛(ài)芯派官方給出的示例demo（mobilenet/yolov5）在開(kāi)發(fā)板上的部署之后，筆者也逐漸了解了愛(ài)芯派這塊...

2024-01-09 標(biāo)簽：gpu開(kāi)發(fā)板模型 2037 0

硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)詳解

AI、元宇宙、大模型......每一個(gè)火爆名詞的背后都代表著巨大的算力需求。據(jù)了解，AI模型所需的算力每100天就要翻一倍，遠(yuǎn)超摩爾定律的18-24個(gè)月...

2024-01-08 標(biāo)簽：以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)gpu 1379 0

深入解讀AMD最新GPU架構(gòu)

GCN 取代了 Terascale，并強(qiáng)調(diào) GPGPU 和圖形應(yīng)用程序的一致性能。然后，AMD 將其 GPU 架構(gòu)開(kāi)發(fā)分為單獨(dú)的 CDNA 和 RDNA...

2024-01-08 標(biāo)簽：處理器amdNVIDIA 1803 0

FPGA、ASIC、GPU誰(shuí)是最合適的AI芯片？

CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過(guò)存儲(chǔ)、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時(shí)，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依...

2024-01-06 標(biāo)簽：處理器fpga集成電路 2323 0

重鑄AI云紀(jì)元：助力超大模型運(yùn)行的GPU集群

正如GigaIO全球銷(xiāo)售首席技術(shù)官M(fèi)att Demas在接受采訪時(shí)所說(shuō)："我們利用我們的SuperNODE為T(mén)ensorWave創(chuàng)建了一個(gè)大型...

2024-01-05 標(biāo)簽：加速器gpuAI 502 0

Omniverse Connectors功能及區(qū)別簡(jiǎn)析

NVIDIA Omniverse? Connect 允許您使用常用的應(yīng)用程序作為 NVIDIA Omniverse? 平臺(tái)的內(nèi)容交付工具。

2024-01-05 標(biāo)簽：連接器NVIDIAgpu 1049 0