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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 一,前言 對于使用NVIDIA顯卡的Ubuntu用戶來說,正確安裝顯卡驅(qū)動是獲得最佳圖形性能的關(guān)鍵。與Wind...
深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片架構(gòu)
基于NVIDIA TAO工具包訓(xùn)練汽車目標(biāo)識別模型
2023年以ChatGPT為代表的大語言模型橫空出世,它的出現(xiàn)標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域取得了重大突破。它在文本生成、對話系統(tǒng)和語言理解等方面展現(xiàn)出了強大的...
將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字圖像以提高臨床分析的準(zhǔn)確性和再現(xiàn)性
使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲加速數(shù)字病理工作流程
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫,可幫助開發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應(yīng)用原型驗證與產(chǎn)品部署。
構(gòu)建人形機器人學(xué)習(xí)的合成運動生成流程
通用人形機器人需要能夠快速適應(yīng)現(xiàn)有的以人類為中心的城市和工業(yè)工作空間,處理繁瑣、重復(fù)或體力要求高的任務(wù)。這些移動機器人經(jīng)過設(shè)計,能在以人類為中心的環(huán)境中...
NVIDIA Isaac Sim 4.5.0與lsaac Lab 2.0的安裝教程
Isaac Sim 和 Isaac Lab 目前開放下載的版本是 Isaac Sim 4.5.0 以及 Isaac Lab 2.0,本篇文章將為大家?guī)?..
NVIDIA RTX賦能AI工作站加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程
各行各業(yè)都在借助 AI 實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,以提高競爭力和運營效率。在零售業(yè)中,聊天機器人正在簡化用戶的產(chǎn)品庫存搜索。在金融服務(wù)業(yè),基于 AI 的工具正應(yīng)用于欺詐...
2025-02-08 標(biāo)簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)科學(xué) 579 0
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實踐
針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
聯(lián)合學(xué)習(xí)使得跨企業(yè)管理復(fù)雜的人工智能工作流更加容易
借助 NVIDIA FLARE 實現(xiàn)的聯(lián)合學(xué)習(xí),提升您的人工智能工作流程
如何通過網(wǎng)絡(luò)計算節(jié)省CPU周期 淺談BlueField DPU的意義
計算存儲(或稱為存儲計算)為傳統(tǒng)存儲設(shè)備帶來了 HPC 功能。在計算存儲中,您可以在存儲設(shè)備內(nèi)或旁邊執(zhí)行選定的計算任務(wù),從而減輕主機處理負(fù)擔(dān)并減少數(shù)據(jù)移動。
如何在Python中提供高效、富有表現(xiàn)力的函數(shù)
加速數(shù)據(jù)分析:使用 RAPID cuDF 加速數(shù)據(jù)探索
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)分析 499 0
NVIDIA Omniverse Kit 107的安裝部署步驟
NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺,使用高級 API 和微服務(wù)來構(gòu)建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應(yīng)用...
2025-03-28 標(biāo)簽:NVIDIA應(yīng)用程序微服務(wù) 476 0
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