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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能
NVIDIA Parabricks 擴(kuò)大了 NVIDIA 利用深度學(xué)習(xí)解決基因組學(xué)挑戰(zhàn)的范圍,持續(xù)推動(dòng)基因組學(xué)儀器的發(fā)展。NVIDIA Parabric...
2024-09-10 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 801 0
利用AI構(gòu)建實(shí)用量子計(jì)算應(yīng)用
在實(shí)踐中構(gòu)建實(shí)用量子計(jì)算機(jī)的難度極高,這需要大幅提高量子計(jì)算機(jī)的規(guī)模、保真度、速度、可靠性和可編程性,才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢。另外,還需要功能強(qiáng)大的工具以解...
借助NVIDIA Metropolis微服務(wù)構(gòu)建視覺AI應(yīng)用
伴隨著視覺 AI 復(fù)雜性的增加,精簡的部署解決方案已成為優(yōu)化空間和流程的關(guān)鍵。NVIDIA 能夠加快企業(yè)的開發(fā)速度,借助 NVIDIA Metropol...
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)
Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列,該系列包含最先進(jìn)的指導(dǎo)和獎(jiǎng)勵(lì)...
由物理 AI 驅(qū)動(dòng)的 AI 機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)來臨。物理 AI 模型能夠理解周圍環(huán)境,并在物理世界中自主完成復(fù)雜的任務(wù)。許多復(fù)雜任務(wù)都難以編程(如靈巧的操作...
在NVIDIA Isaac Lab中訓(xùn)練四足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)
由于涉及復(fù)雜的動(dòng)力學(xué),為四足機(jī)器人制定有效的運(yùn)動(dòng)策略是機(jī)器人領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實(shí)世界中訓(xùn)練四足機(jī)器人上下樓梯可能會(huì)損壞設(shè)備和環(huán)境,因此,在學(xué)習(xí)過程...
保護(hù)邊緣 5G 專網(wǎng)和應(yīng)用的安全面臨著諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)面臨基于 AI 和 ML 的復(fù)雜攻擊活動(dòng)時(shí),應(yīng)作出實(shí)時(shí)響應(yīng)。
目前,市場上許多公司都積極開展基于 FP8 的大模型訓(xùn)練,以提高計(jì)算效率和性能。在此,我們整理并總結(jié)了客戶及 NVIDIA 技術(shù)團(tuán)隊(duì)在 FP8 模型訓(xùn)練...
借助Hydra-MDP框架實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛
構(gòu)建一個(gè)能在復(fù)雜物理世界中導(dǎo)航的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)性。系統(tǒng)必須感知周圍環(huán)境并做出快速且明智的決策。乘客體驗(yàn)也很重要,需要考慮加速、曲率、平滑度、路面附...
2024-09-06 標(biāo)簽:NVIDIA模型機(jī)器學(xué)習(xí) 763 0
NVIDIA多攝像頭追蹤工作流的應(yīng)用架構(gòu)
為提高安全性并優(yōu)化運(yùn)營,倉庫、工廠、體育場、機(jī)場等大型區(qū)域通常會(huì)有數(shù)百個(gè)攝像頭進(jìn)行監(jiān)控。多攝像頭追蹤指的是通過這些攝像頭追蹤對象,并精確測量其活動(dòng),以此...
IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試
NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個(gè)庫,專門為實(shí)時(shí)在線 GPU 數(shù)據(jù)包處理而設(shè)計(jì)。它結(jié)合了 GPUDi...
NVIDIA文本嵌入模型NV-Embed的精度基準(zhǔn)
NVIDIA 的最新嵌入模型 NV-Embed —— 以 69.32 的分?jǐn)?shù)創(chuàng)下了嵌入準(zhǔn)確率的新紀(jì)錄海量文本嵌入基準(zhǔn)測試(MTEB)涵蓋 56 項(xiàng)嵌入任務(wù)。
使用NVIDIA JetPack 6.0和YOLOv8構(gòu)建智能交通應(yīng)用
本文將介紹如何使用 NVIDIA JetPack 6.0 中的全新 Jetson 平臺(tái)服務(wù),來構(gòu)建一個(gè)適用于邊緣的端到端交通分析解決方案。該系統(tǒng)集成了多...
大語言模型(LLM)在企業(yè)組織中的應(yīng)用日益廣泛,許多企業(yè)都將其整合到 AI 應(yīng)用中。雖然從基礎(chǔ)模型著手十分高效,但需要花費(fèi)一定的精力才能將它們整合到生產(chǎn)...
通過NVIDIA Holoscan和RTI Connext創(chuàng)造AI醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用
各行各業(yè)對實(shí)時(shí)洞察和自主決策的需求日益增加,醫(yī)療健康與醫(yī)療設(shè)備行業(yè)也不例外。新一代醫(yī)療有望借助實(shí)時(shí)邊緣 AI,提供更加精準(zhǔn)的治療、改善患者的治療效果,并...
2024-08-23 標(biāo)簽:NVIDIA醫(yī)療設(shè)備AI 1012 0
通過多樣的幾何形狀來訓(xùn)練機(jī)器人從仿真到現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)換的裝配技能
家庭和工業(yè)環(huán)境中的大多數(shù)物品都由多個(gè)部件組裝而成。而裝配工作一般交給人工,但在汽車等一些行業(yè),機(jī)器人裝配已十分普遍。 這些機(jī)器人大多用于執(zhí)行重復(fù)性較高的...
NVIDIA全面轉(zhuǎn)向開源GPU內(nèi)核模塊
借助 R515 驅(qū)動(dòng)程序,NVIDIA 于 2022 年 5 月發(fā)布了一套開源的 Linux GPU 內(nèi)核模塊,該模塊采用雙許可證,即 GPL 和 MI...
揭秘NVIDIA AI Workbench 如何助力應(yīng)用開發(fā)
簡化和優(yōu)化生成式 AI 開發(fā)的工具備受追捧,需求與日俱增。借助基于檢索增強(qiáng)生成(RAG)(該技術(shù)通過從指定外部來源獲取事實(shí)資料,來提高生成式 AI 模型...
? 測試網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和為新環(huán)境構(gòu)建有效的 PoC 是件棘手的事。您可能會(huì)遇到無法滿足的許可要求,或者為高級虛擬機(jī)管理軟件支付高昂的費(fèi)用。專有網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可能...
2024-07-07 標(biāo)簽:NVIDIA 1276 0
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