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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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單擊鼠標(biāo)右鍵,選中NVIDIA控制面板。進(jìn)入如下畫面,選擇左邊窗口更改分辨率選項(xiàng),使電腦顯卡的分辨率與發(fā)送卡的分辨率相同【后面會(huì)提到發(fā)送卡的分辨率在哪選...
NVIDIA Jetson助力滑板坡道實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛
Kaiser 在 18 個(gè)月前啟動(dòng)了自動(dòng)駕駛滑板坡道項(xiàng)目,他計(jì)劃先從一個(gè)與高爾夫球車差不多大小的坡道開始。然而他表示,控制這個(gè)平臺(tái)所需的電氣部件非常昂貴...
2023-07-06 標(biāo)簽:NVIDIA制動(dòng)器自動(dòng)駕駛 746 0
GPU 最初是純粹用于圖形渲染的設(shè)備,但其高度并行的特性也使其對(duì)某些計(jì)算任務(wù)具有吸引力。隨著過(guò)去幾十年 GPU 計(jì)算場(chǎng)景的發(fā)展,Nvidia 進(jìn)行了大量...
如何用基于NVIDIA GPU的RAPIDS cuML實(shí)現(xiàn)取代KRR?
使用 NVIDIA RAPIDS cuML 實(shí)現(xiàn) 100 倍更快的單電池模式預(yù)測(cè)
為計(jì)算機(jī)視覺模型訓(xùn)練構(gòu)建不同視覺數(shù)據(jù)集的技術(shù)
涵洞視覺堵塞檢測(cè)的 AIoT 解決方案
NVIDIA Grace Hoppper所帶來(lái)的性能突破
深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超級(jí)芯片架構(gòu)
使用 NVIDIA Magnum IO NVSHMEM 和 GPUDirect Async 提高 HPC 系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能
處理軟件項(xiàng)目時(shí)創(chuàng)建和處理拉請(qǐng)求的技巧
使用拉取請(qǐng)求進(jìn)行協(xié)作和代碼審查的好處
使用Scrapy抓取房地產(chǎn)站點(diǎn)數(shù)據(jù)采集
使用 Scrapy 抓取房地產(chǎn)站點(diǎn)數(shù)據(jù)采集
使用 RAPIDS cuML 實(shí)現(xiàn)更快的 HDBSCAN 軟聚類
NVIDIA TensorRT與Apache Beam SDK的集成
使用 NVIDIA TensorRT 在 Apache Beam 中簡(jiǎn)化和加速機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 700 0
將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字圖像以提高臨床分析的準(zhǔn)確性和再現(xiàn)性
使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲(chǔ)加速數(shù)字病理工作流程
如何有效地監(jiān)控生產(chǎn)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
監(jiān)控生產(chǎn)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型指南
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 689 0
XGBoost 中無(wú)需手動(dòng)編碼的分類特征
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 976 0
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