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標(biāo)簽 > transformer
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解碼器的作用主要是制作文本序列。與編碼器類(lèi)似,解碼器也配備了一組類(lèi)似的子層。它具有兩個(gè)Multi-Head attention層,一個(gè)點(diǎn)前饋層,并且在每...
2025-06-10 標(biāo)簽:解碼器模型Transformer 299 0
編碼器是Transformer體系結(jié)構(gòu)的基本組件。編碼器的主要功能是將輸入標(biāo)記轉(zhuǎn)換為上下文表示。與早期獨(dú)立處理token的模型不同,Transforme...
2025-06-10 標(biāo)簽:編碼器模型Transformer 270 0
由于Transformer模型的出現(xiàn)和快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)翻天覆地的變化。這些突破性的架構(gòu)不僅重新定義了自然語(yǔ)言處理(NLP)的標(biāo)準(zhǔn),而且...
2025-06-10 標(biāo)簽:編碼器模型Transformer 330 0
Transformer 現(xiàn)在支持動(dòng)態(tài)照片和更快的圖像編碼。我們還簡(jiǎn)化了 DefaultPreloadManager 和 ExoPlayer 的設(shè)置,使其...
2025-02-26 標(biāo)簽:解碼器圖像Transformer 628 0
如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型
Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計(jì)初衷是為...
【面試題】人工智能工程師高頻面試題匯總:Transformer篇(題目+答案)
隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn),AI工程師成為了眾多求職者夢(mèng)寐以求的職業(yè)。想要拿下這份工作,面試的時(shí)候得展示出你不僅技術(shù)過(guò)硬,還得能解決問(wèn)題。所以,提前準(zhǔn)備...
2024-12-13 標(biāo)簽:AI人工智能Transformer 1359 0
使用STT全面提升自動(dòng)駕駛中的多目標(biāo)跟蹤
3D多目標(biāo)跟蹤(3D MOT)在各種機(jī)器人應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,例如自動(dòng)駕駛車(chē)輛。為了在駕駛時(shí)避免碰撞,機(jī)器人汽車(chē)必須可靠地跟蹤道路上的物體,并準(zhǔn)確估計(jì)...
2024-10-28 標(biāo)簽:機(jī)器人自動(dòng)駕駛多目標(biāo)跟蹤 651 0
使用OpenVINO C++在哪吒開(kāi)發(fā)板上推理Transformer模型
OpenVINO 是一個(gè)開(kāi)源工具套件,用于對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化并在云端、邊緣進(jìn)行部署。它能在諸如生成式人工智能、視頻、音頻以及語(yǔ)言等各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景中加快...
2024-10-12 標(biāo)簽:英特爾開(kāi)發(fā)板模型 983 0
Transformer能代替圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
Transformer作為一種在處理序列數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色的深度學(xué)習(xí)模型,自其提出以來(lái),已經(jīng)在自然語(yǔ)言處理(NLP)、時(shí)間序列分析等領(lǐng)域取得了顯著的成果。...
2024-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 889 0
Transformer語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介與實(shí)現(xiàn)過(guò)程
在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景,成為了近年來(lái)最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型Transformer自然語(yǔ)言處理 2989 0
Transformer架構(gòu)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步。其中,Transformer架構(gòu)的提出,為NLP領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革。本文將深...
2024-07-09 標(biāo)簽:人工智能Transformer自然語(yǔ)言處理 1617 0
Transformer模型自其問(wèn)世以來(lái),在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域取得了巨大的成功,并成為了許多先進(jìn)模型(如BERT、GPT等)的基礎(chǔ)。本文將深入解讀...
2024-07-02 標(biāo)簽:模型Transformerpytorch 2573 0
張量是一個(gè)多維數(shù)組,可以看作是向量和矩陣的更底層的表示,向量和矩陣是張量的特例。例如向量是一維的張量,矩陣是二維的張量。張量可以有任意數(shù)量的維度,而不僅...
2024-04-19 標(biāo)簽:ASCII數(shù)組深度學(xué)習(xí) 1572 0
大模型訓(xùn)練如何應(yīng)對(duì)GPU萬(wàn)卡互聯(lián)難題
為了增強(qiáng)對(duì)訓(xùn)練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控,開(kāi)發(fā)了一個(gè)精度達(dá)到毫秒級(jí)的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級(jí)別的監(jiān)控來(lái)跟蹤各種指標(biāo)。
2024-04-07 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 971 0
視覺(jué)Transformer基本原理及目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用
視覺(jué)Transformer的一般結(jié)構(gòu)如圖2所示,包括編碼器和解碼器兩部分,其中編碼器每一層包括一個(gè)多頭自注意力模塊(self-attention)和一個(gè)...
2024-04-03 標(biāo)簽:解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer 5036 0
將去除噪音后的結(jié)果數(shù)據(jù),利用視頻解碼器進(jìn)行解碼,將低維潛在空間數(shù)據(jù)還原成原始視頻數(shù)據(jù),這里可以實(shí)現(xiàn)不同分辨率的視頻解碼。
NLP上估計(jì)會(huì)幫助reduce overfitting, improve generalization,但是與其花時(shí)間改這個(gè)地方不如好好clean da...
2024-03-13 標(biāo)簽:gpuTransformernlp 2584 0
什么是混合專(zhuān)家模型?混合專(zhuān)家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢(shì)分析
門(mén)控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個(gè)部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個(gè)專(zhuān)家。例如,在下圖中,“More”這個(gè)令牌可能被發(fā)送到第二個(gè)專(zhuān)家,而“Param...
2024-02-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AITransformer 5682 0
一文詳解Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
Transformer模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是應(yīng)用于策略學(xué)習(xí)和值函數(shù)近似。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指讓機(jī)器在與環(huán)境互動(dòng)的過(guò)程中,通過(guò)試錯(cuò)來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)的行為策略。
2024-02-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AITransformer 2.3萬(wàn) 0
為了進(jìn)一步評(píng)估研究方法在下游任務(wù)上(即分割、檢測(cè)和實(shí)例分割)的效率,本文將骨干網(wǎng)與常用的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)模塊結(jié)合起來(lái),并對(duì)其 FPS 和 GPU...
2024-01-31 標(biāo)簽:gpu感知算法Transformer 2966 0
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