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機(jī)器人自動(dòng)寫作是人工智能和自然語言處理領(lǐng)域重要的研究方向，然而傳統(tǒng)的自動(dòng)寫作方法主要針對(duì)體育新聞、天氣預(yù)報(bào)等較短的段落級(jí)文本進(jìn)行硏究，并沒有對(duì)篇章級(jí)文本自動(dòng)生成技術(shù)進(jìn)行深入地建模。針對(duì)這一問題，我們著重研究面向高考作文的篇章級(jí)文本生成任務(wù)。具體而言我們提出了一種基于抽取式的高考作文生成模型，即先進(jìn)行抽取再利用深度學(xué)習(xí)排序方法進(jìn)行段落內(nèi)部的文本組合生成通過實(shí)際專家評(píng)測(cè)我們所生成的作文能夠達(dá)到北京高考二類卷平均分?jǐn)?shù)，具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
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