資料介紹
為了增強(qiáng)含風(fēng)電電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性,提出一種計(jì)及運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)及備用成本的含風(fēng)電電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度新模型。在目標(biāo)函數(shù)中加入了系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用成本;增加了系統(tǒng)可靠性約束條件,確保了較低的系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),并同時(shí)獲取正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用量。采用一種新型高效的場(chǎng)景生成技術(shù)來(lái)描述風(fēng)電功率的隨機(jī)性。基于花授粉算法及差分進(jìn)化算法提出一種具有時(shí)變模糊選擇機(jī)制的多目標(biāo)優(yōu)化算法。將所提模型及求解方法在具有一個(gè)并網(wǎng)風(fēng)電場(chǎng)的4機(jī)組系統(tǒng)中進(jìn)行仿真。分析了各參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的影響,并與其他兩種啟發(fā)式智能算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了所提模型及算法的可行性和有效性。
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