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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>電力論文網(wǎng)>電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調度研究

      電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調度研究

      2018-04-20 | rar | 1.27 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度是在滿足電力供需平衡及機組出力上下限的條件下，求解使系統(tǒng)發(fā)電成本或燃料費用最低的調度方案。然而，火電機組在發(fā)電過程中不可避免地向大氣排放硫氧化物、氮氧化物及二氧化碳等污染氣體。隨著人們環(huán)保意識的增強，限制污染氣體的排放量也成為電力系統(tǒng)的一個重要調度目標，電力系統(tǒng)由原來的單目標經(jīng)濟調度轉變?yōu)槎嗄繕谁h(huán)境／經(jīng)濟調度（Environmental/Economic Dispatch，EED）。

      　　提出了一種新的多目標粒子群優(yōu)化（Multi-Objective Particle Swarm Optimization，MOPSO）算法，用于求解電力系統(tǒng)的環(huán)境／經(jīng)濟調度問題。通過設計特定的約束修正因子，將不可行解修正成可行解，并在此基礎上用懲罰函數(shù)法構建了新的適用于多目標粒子群的適應度函數(shù)模型。根據(jù)帕累托占優(yōu)條件形成歷史帕累托最優(yōu)解集和全局帕累托最優(yōu)解集，引入稀疏度排序法選擇全局最優(yōu)解，基于帕累托最優(yōu)前沿的斜率特性，提出用斜率法篩選非劣解，采用基于模糊數(shù)學的滿意度評價模型選擇POF的折衷最優(yōu)解。最后，用IEEE-30節(jié)點標準測試系統(tǒng)對所提算法進行了仿真測試，并與其他算法進行了對比。仿真結果表明所提算法可行、有效。
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