什么是異常檢測_異常檢測的實用方法

異常檢測是一個發(fā)現(xiàn)“少數(shù)派”的過程，由于它們與大多數(shù)數(shù)據(jù)不一樣而引起我們的注意。在幾個典型場景中，異常數(shù)據(jù)能為我們關聯(lián)到一些潛在的問題，如銀行欺詐行為、...

2019-06-29 標簽：數(shù)據(jù)異常檢測 1.9萬 0

人工智能與大數(shù)據(jù)的介紹和一些大數(shù)據(jù)應用的人工智能技術詳細概述

在計算機科學中，人工智能研究的領域將自己定義為“智能代理AI和大數(shù)據(jù)：完美結合”的研究：任何設備都能感知到它的環(huán)境，并采取一些行為最大化其在一些目標上獲...

2018-06-18 標簽：異常檢測人工智能大數(shù)據(jù) 1.3萬 0

使用MATLAB進行異常檢測（上）

異常檢測任務，指的是檢測偏離期望行為的事件或模式，可以是簡單地檢測數(shù)值型數(shù)據(jù)中，是否存在遠超出正常取值范圍的離群值，也可以是借助相對復雜的機器學習算法識...

2022-11-17 標簽：matlab異常檢測機器學習 4230 0

使用MATLAB進行異常檢測（下）

在使用 MATLAB 進行異常檢測（上）中，我們探討了什么是異常值，簡單的一維數(shù)據(jù)異常檢測問題，針對高維數(shù)據(jù)的有監(jiān)督異常檢測方法。 在（下）篇中，我們將...

2022-11-24 標簽：matlab異常檢測機器學習 2831 0

你知道怎樣在Azure machine learning中使用異常檢測的方法？

正如Azure最新的機器學習服務所顯示的那樣，機器學習已不再僅僅是關乎視覺和語音。微軟在機器學習上押下重注的一個關鍵部分是，這些技術需要被民主化，并且能...

2019-05-09 標簽：異常檢測MachineAzure 2503 0

工業(yè)控制系統(tǒng)異常檢測方法的研究和應用情況

傳統(tǒng)的工業(yè)控制系統(tǒng)不同于互聯(lián)網(wǎng)開放的體系，而是個體封閉的。但是隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用，越來越多的設備連接到企業(yè)網(wǎng)絡，從而引發(fā)了越來越多的網(wǎng)絡安全問題。...

2022-10-14 標簽：異常檢測工業(yè)控制系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2236 0

基于重構的方法存在的“恒等映射”問題

我們首先follow了特征重構 [2] 的框架，并測試了3種通用的網(wǎng)絡架構MLP、CNN、transformer (上圖)。

2022-10-24 標簽：異常檢測模型網(wǎng)絡架構 2092 0

基于機器學習的汽車CAN總線異常檢測方法

目前機器學習是研究車輛網(wǎng)絡入侵檢測技術的熱門方向，通過引入機器學習算法來識別車載總線上的網(wǎng)絡報文，可實現(xiàn)對車輛已知/未知威脅的入侵檢測。這種基于機器學習...

2023-01-17 標簽：CAN總線CAN異常檢測 1777 0

如帶標簽與不代表標簽的異常檢測的過程

雖然說是 異常，但其實是以訓練集為核心，判斷輸入數(shù)據(jù)是否與訓練集中的數(shù)據(jù) “類似”。在不同的領域可以有不同的叫法，比如：outlier Detectio...

2021-03-20 標簽：異常檢測分類器機器學習 2715 0

如何選擇異常檢測算法

異常檢測（也稱為離群點檢測）是檢測異常實例的任務，異常實例與常規(guī)實例非常不同。這些實例稱為異常或離群值，而正常實例稱為內部值。 異常檢測可用于多種應用，...

2021-10-25 標簽：數(shù)據(jù)異常檢測模型 1963 0

關于機器學習做異常檢測的幾大問題解析

離群值是遠離分布的位置或者平均值的觀測值。然而，它們并不一定代表異常行為或由不同過程產(chǎn)生的行為。另一方面，異常是由不同的過程生成的數(shù)據(jù)模式。

2020-07-27 標簽：異常檢測機器學習 1253 0

如何設計基于AI的異常檢測解決方案

汽車制造部門一直致力于在提高產(chǎn)品質量和最小化運營費用之間實現(xiàn)平衡?；?AI 的異常檢測是一種識別機器數(shù)據(jù)中的不規(guī)則模式以在潛在問題發(fā)生前預測這些問題的...

2025-03-20 標簽：異常檢測AI汽車制造 543 0