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標簽 > 數(shù)據(jù)科學
數(shù)據(jù)科學是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價值的跨學科領域。數(shù)據(jù)科學家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計學、計算機科學和業(yè)務知識）來分析從網(wǎng)絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)科學是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價值的跨學科領域。數(shù)據(jù)科學家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計學、計算機科學和業(yè)務知識）來分析從網(wǎng)絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)科學揭示趨勢并產(chǎn)生見解，企業(yè)可以利用這些見解做出更好的決策并推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和服務。數(shù)據(jù)是創(chuàng)新的基石，但是只有數(shù)據(jù)科學家從數(shù)據(jù)中收集信息，然后采取行動，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
一個跨學科領域，它結(jié)合了統(tǒng)計學、信息科學和計算機科學的科學方法、系統(tǒng)和過程，通過結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供對現(xiàn)象的洞察。
為什么Jupyter Notebook會比其他工具更受歡迎？
“有什么好用的IDE/環(huán)境/工具？”是他們提出的最常見的問題之一。這確實也是個不怎么好回答的問題，因為它沒有具體選項。IDE、Sublime Text、...
2018-05-31 標簽：機器學習數(shù)據(jù)科學 7.5萬 0
AdaBoost效果不錯，但為何這一算法如此成功卻缺乏解釋，這正是一些疑惑產(chǎn)生的源頭。有些人認為AdaBoost是一個超級算法，一枚銀彈，但另一些人顧慮...
2018-11-08 標簽：梯度機器學習數(shù)據(jù)科學 2.5萬 0
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學的原理和區(qū)別
有沒有想過是選擇大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)科學？如果你對數(shù)據(jù)感興趣，又是一個技術(shù)怪胎，你可能至少有一次會陷入這樣的困境。在我們生活的數(shù)字世界中，數(shù)據(jù)正日益成為組織最...
2021-03-08 標簽：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學 1.2萬 0
模型過擬合意味著我們把模型“訓練得太好了”，通過一遍又一遍的訓練，它已經(jīng)把訓練數(shù)據(jù)的特征都“死記硬背”了下來。這在模型過于復雜（和觀察樣本數(shù)相比，模型設...
2018-11-26 標簽：Python數(shù)據(jù)科學 1.1萬 0
第二個輸出的問題就更大了，因為數(shù)據(jù)框記錄數(shù)據(jù)的方式存在著問題。JupyterLab有一個內(nèi)建的終端，所以我們可以打開終端并使用bash命令head來查看...
2018-10-18 標簽：數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)科學 1.1萬 0
這兩種方法的目標不同，盡管使用的方法類似。機器學習算法的評估使用測試集來驗證其準確性。統(tǒng)計模型可以使用置信區(qū)間，顯著性檢驗和其他檢驗對回歸參數(shù)進行分析，...
2019-04-08 標簽：傳感器機器學習數(shù)據(jù)科學 9037 0
該文章介紹了如何通過類型注解在 Python 中使用 macro 宏，該靈感來自于作者以往使用 Rust 的體驗。引入宏系統(tǒng)可為我們提供便捷的調(diào)用方式，...
2018-09-16 標簽：Python計算機圖像數(shù)據(jù)科學 8881 0
這條公理表示為如果兩事件互斥（即兩事件不可能同時發(fā)生），那么這兩個事件其中有一個發(fā)生的概率等于各個事件發(fā)生的（邊緣）概率之和。我早說過了，這讓人疑惑。讓...
2018-09-24 標簽：概率論數(shù)據(jù)科學 8482 0
機器學習和數(shù)據(jù)科學必讀的10本免費在線電子書和書的詳細介紹
本書介紹了在Python中處理數(shù)據(jù)所必需的核心庫：特別是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和相關(guān)軟...
解釋數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能這3者之間的差異和區(qū)別
誠然，這些領域確實有很多重疊，再加上媒體連續(xù)不斷的捆綁營銷炒作，人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實上，數(shù)據(jù)科學、機器學習、人工智能這三個概念是不可...
2018-01-12 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)科學 6878 0
類別：物聯(lián)網(wǎng) 2021-04-23 標簽：數(shù)據(jù)科學
類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-09-22 標簽：數(shù)據(jù)科學
教育部公布了好消息：人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單
十年間，每年新設智能科學與技術(shù)專業(yè)的院校數(shù)都為個位數(shù)，基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年，一下子迎來了大幅增長。2017年，有19所...
2019-04-08 標簽：AI人工智能大數(shù)據(jù) 9975 0
本文分析了全球不同國家、不同行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)據(jù)科學社區(qū)增長的比例和趨勢。
2019-05-22 標簽：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學 7246 0
Fleming說，提供認證將“有助于使我們的組織成為一個有吸引力的工作場所，因為它將為我們的員工提供對他們有價值的證書。這也將幫助他們提高他們的技能，這...
2019-02-14 標簽：機器學習數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學 7044 0
根據(jù)報告顯示，金融領域基礎崗位的削減，導致勞動力需求的下降。不過高端的復合型金融人才因為過硬的知識水平和解決復雜問題的能力，面對復雜多變環(huán)境的決策力和領...
2018-06-27 標簽：人工智能金融數(shù)據(jù)科學 6622 0
使用NVIDIA的數(shù)據(jù)科學加速庫——NVIDIA CUDA-X AI，將機器學習項目加速20倍
沃爾瑪供應鏈技術(shù)與云高級副總裁Srini Venkatesan表示：“RAPIDS軟件有望使我們的重點工程流程實現(xiàn)規(guī)?；瘮U展，讓我們能夠運行最復雜的機器...
2019-03-22 標簽：供應鏈機器學習數(shù)據(jù)科學 6336 0
專業(yè)數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，該如何選擇？
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)是當前比較熱門的方向之一，但是由于當前大數(shù)據(jù)尚處在落地應用的初期，所以行業(yè)領域往往更關(guān)注于以研究生為代表的高端研發(fā)型人才和高端應用型人...
2020-09-18 標簽：物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學 5992 0
數(shù)據(jù)科學整個行業(yè)的真實現(xiàn)狀
73％目前就業(yè)的數(shù)據(jù)科學家擁有研究生學位。其中碩士學位較多占44％；剩下博士學位29％，學士學位占到了21%。除了全日制大學畢業(yè)外，也有部分數(shù)據(jù)科學家擁...
2019-09-01 標簽：人工智能亞馬遜數(shù)據(jù)科學 5641 0
2019年數(shù)據(jù)科學與分析領域的主要發(fā)展趨勢
計算機先驅(qū) Alan Turing 設想的計算機具有可與人類智能相媲美的能力。人工智能技術(shù)將讓我們無法區(qū)分由計算機生成的對話和人類生成的對話。
2018-12-28 標簽：AI數(shù)據(jù)科學 5592 0
新數(shù)據(jù)科學家的供過于求，數(shù)據(jù)科學存在有誤導性的工作需求
這純粹是傳聞，你大可不必相信。但是，基于我參與篩選簡歷、做剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)科學家的導師、做采訪者和受訪者以及與處于類似職位的朋友和同事們的對話的經(jīng)歷，可以初...
2019-03-05 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學 4847 0
英偉達表示，人工智能已經(jīng)可以可靠地用于診斷疾病和發(fā)現(xiàn)新藥了
近年來，人工智能迅速發(fā)展，各大公司也在不斷加大對人工智能的投入。英偉達表示，人工智能已經(jīng)可以可靠地用于診斷疾
2019-04-19 標簽：人工智能英偉達數(shù)據(jù)科學 4799 0
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