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      標(biāo)簽　>　語(yǔ)言模型

      語(yǔ)言模型

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      文章：546個(gè) 瀏覽：10786次 帖子：4個(gè)

      語(yǔ)言模型技術(shù)

      遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

      遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡(jiǎn)稱(chēng)RNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡(jiǎn)稱(chēng)RNN...

      2024-07-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1536 0

      大型語(yǔ)言模型的邏輯推理能力探究

      大型語(yǔ)言模型的邏輯推理能力探究

      最新研究揭示，盡管大語(yǔ)言模型LLMs在語(yǔ)言理解上表現(xiàn)出色，但在邏輯推理方面仍有待提高。為此，研究者們推出了GLoRE，一個(gè)全新的邏輯推理評(píng)估基準(zhǔn)，包含1...

      2023-11-23 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型自然語(yǔ)言ChatGPT 1499 0

      專(zhuān)補(bǔ)大模型短板的RAG有哪些新進(jìn)展？這篇綜述講明白了

      專(zhuān)補(bǔ)大模型短板的RAG有哪些新進(jìn)展？這篇綜述講明白了

      然而，盡管它們的能力令人印象深刻，但它們并非無(wú)懈可擊。這些模型可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)性的 “幻覺(jué)”，依賴(lài)的信息可能過(guò)時(shí)，處理特定知識(shí)時(shí)效率不高，缺乏專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的深...

      2024-01-17 標(biāo)簽：人工智能語(yǔ)言模型大模型 1496 0

      DISC-LawLLM：復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布中文智慧法律系統(tǒng)，構(gòu)建司法評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，開(kāi)源30萬(wàn)微調(diào)數(shù)據(jù)

      DISC-LawLLM：復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布中文智慧法律系統(tǒng)，構(gòu)建司法評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，開(kāi)源30萬(wàn)微調(diào)數(shù)據(jù)

      DISC-LawLLM是基于我們構(gòu)建的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集DISC-Law-SFT在通用領(lǐng)域中文大模型Baichuan-13B上進(jìn)行全參指令微調(diào)得到的法律大模型...

      2023-09-28 標(biāo)簽：算法智能化語(yǔ)言模型 1477 0

      Meta AI重磅推出LIMA！媲美GPT-4、無(wú)需RLHF就能對(duì)齊！

      Meta AI重磅推出LIMA！媲美GPT-4、無(wú)需RLHF就能對(duì)齊！

      天下人苦“對(duì)齊”久矣！要讓預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的響應(yīng)和特定任務(wù)和用戶(hù)偏好對(duì)齊，動(dòng)輒需要百萬(wàn)示例數(shù)據(jù)集上的instruction tuning、以及最近從人類(lèi)反...

      2023-05-24 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型CMUChatGPT 1469 0

      ImageBind：跨模態(tài)之王，將6種模態(tài)全部綁定！

      ImageBind：跨模態(tài)之王，將6種模態(tài)全部綁定！

      最近，很多方法學(xué)習(xí)與文本、音頻等對(duì)齊的圖像特征。這些方法使用單對(duì)模態(tài)或者最多幾種視覺(jué)模態(tài)。最終嵌入僅限于用于訓(xùn)練的模態(tài)對(duì)。因此，視頻 - 音頻嵌入無(wú)法直...

      2023-05-11 標(biāo)簽：編碼器語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1460 0

      ChatGPT是怎么實(shí)現(xiàn)的

      ChatGPT是怎么實(shí)現(xiàn)的

      ChatGPT 能夠自動(dòng)生成類(lèi)似于人類(lèi)寫(xiě)作的文本，這一點(diǎn)非常引人注目，也令人意外。但它是如何實(shí)現(xiàn)的？為什么它能夠如此出色地生成我們認(rèn)為有意義的文本？我的...

      2023-10-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型ChatGPT 1455 0

      中科大提出：LLMs的個(gè)性化綜述，詳述大模型與個(gè)性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

      中科大提出：LLMs的個(gè)性化綜述，詳述大模型與個(gè)性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

      因此，我們認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候?qū)徱晜€(gè)性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語(yǔ)言模型來(lái)解決它們的機(jī)會(huì)了。特別是，我們?cè)谶@篇展望性論文中專(zhuān)門(mén)討論了以下幾個(gè)方面：現(xiàn)有個(gè)性化系統(tǒng)的...

      2023-08-21 標(biāo)簽：人工智能語(yǔ)言模型大模型 1453 0

      以Gpipe作為流水線(xiàn)并行的范例進(jìn)行介紹

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      回顧C(jī)hatGPT的發(fā)展歷程，我們可以總結(jié)出大語(yǔ)言模型（LLM）取得驚艷效果的要點(diǎn)（重要性從高到低排序）： 愿意燒錢(qián)，且接受“燒錢(qián) != 好模型”的現(xiàn)實(shí)...

      2023-05-25 標(biāo)簽：3D開(kāi)源語(yǔ)言模型 1453 0

      基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型有哪些

      基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型（Neural Language Models, NLMs）是現(xiàn)代自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分，它們通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)...

      2024-07-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型深度學(xué)習(xí) 1450 0

      GPT4技術(shù)原理之相變與涌現(xiàn)

      GPT4技術(shù)原理之相變與涌現(xiàn)

      物理系統(tǒng)中發(fā)生的相變最直觀，水結(jié)成冰或沸騰成蒸汽。在一定的溫度或壓力下，系統(tǒng)發(fā)生行為的突然變化，從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相。轉(zhuǎn)變出現(xiàn)了之前相中沒(méi)有的新特性，...

      2023-05-29 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型GPT 1443 0

      基于中文數(shù)據(jù)的標(biāo)簽詞構(gòu)造過(guò)程

      生成方法對(duì)于長(zhǎng)實(shí)體來(lái)說(shuō)更加困難。但是隨著UIE的出現(xiàn)，中文小樣本NER 的效果得到了突破。

      2022-08-19 標(biāo)簽：百度語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1442 0

      Auto-GPT是如何工作的？

      我們每分配一個(gè)任務(wù)，Auto-GPT 都會(huì)給出一個(gè)相應(yīng)的解決計(jì)劃。比如，需要瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或使用新數(shù)據(jù)，它便會(huì)調(diào)整其策略，直到任務(wù)完成。這就像擁有一個(gè)能處理...

      2023-04-19 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型智能體ChatGPT 1433 0

      Deepseek上單片機(jī)？RT-Thread上跑通大語(yǔ)言模型

      Deepseek上單片機(jī)？RT-Thread上跑通大語(yǔ)言模型

      前言單片機(jī)也能聊天？RT-Thread上跑通大語(yǔ)言模型在RT-Thread論壇上忽然看到了單片機(jī)和大模型對(duì)話(huà)的文章，想著春節(jié)期間看到大語(yǔ)言模型的熱度持續(xù)...

      2025-02-07 標(biāo)簽：單片機(jī)語(yǔ)言模型DeepSeek 1431 0

      BaiChuan13B多輪對(duì)話(huà)微調(diào)范例

      BaiChuan13B多輪對(duì)話(huà)微調(diào)范例

      答案是不會(huì)。原因是LLM作為語(yǔ)言模型，它的注意力機(jī)制是一個(gè)單向注意力機(jī)制(通過(guò)引入 Masked Attention實(shí)現(xiàn))，模型在第一輪對(duì)話(huà)的輸出跟輸入...

      2023-08-24 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型大模型 1414 0

      語(yǔ)言模型的弱監(jiān)督視頻異常檢測(cè)方法

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      LGT Adapter由局部關(guān)系Transformer和全局關(guān)系圖卷積串聯(lián)組成?？紤]到常規(guī)的Transformer在長(zhǎng)時(shí)視頻時(shí)序關(guān)系建模時(shí)冗余信息較多、...

      2024-01-02 標(biāo)簽：適配器語(yǔ)言模型Clip 1403 0

      文本噪聲標(biāo)簽在預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（PLMs）上的特性

      數(shù)據(jù)的標(biāo)簽錯(cuò)誤隨處可見(jiàn)，如何在噪聲數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)到一個(gè)好的分類(lèi)器，是很多研究者探索的話(huà)題。在 Learning With Noisy Labels 這個(gè)大...

      2022-10-12 標(biāo)簽：噪聲語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1395 0

      預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的字典描述

      今天給大家?guī)?lái)一篇IJCAI2022浙大和阿里聯(lián)合出品的采用對(duì)比學(xué)習(xí)的字典描述知識(shí)增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型-DictBERT，全名為《Dictionary ...

      2022-08-11 標(biāo)簽：編碼字典語(yǔ)言模型 1384 0

      清華&港大提出LanguageMPC：將大語(yǔ)言模型和MPC相結(jié)合的新型類(lèi)人智駕系統(tǒng)

      清華&港大提出LanguageMPC：將大語(yǔ)言模型和MPC相結(jié)合的新型類(lèi)人智駕系統(tǒng)

      LanguageMPC首次將LLM應(yīng)用于駕駛場(chǎng)景，并設(shè)計(jì)了將文字形式高層決策轉(zhuǎn)化為可操作駕駛行為的方法。我們定量的證明了LanguageMPC在路口和環(huán)...

      2023-10-10 標(biāo)簽：MPC語(yǔ)言模型自動(dòng)駕駛 1372 0

      基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT

      基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT

      最近，上下文學(xué)習(xí)策略已被證明在沒(méi)有訓(xùn)練的情況下顯示出顯著的結(jié)果。很少有研究利用上下文學(xué)習(xí)進(jìn)行zero-shot信息提取。不幸的是，推理的證據(jù)在思維鏈提示...

      2023-11-20 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型nlpLLM 1367 0

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      • 加速度傳感器
        加速度傳感器
        +關(guān)注
        加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
      • OBD
        OBD
        +關(guān)注
        OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
      • 傅里葉變換
        傅里葉變換
        +關(guān)注
        盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線(xiàn)性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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        TOF
        +關(guān)注
      • 角度傳感器
        角度傳感器
        +關(guān)注
        角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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        L298
        +關(guān)注
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        DMD
        +關(guān)注
        DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
      • OV7620
        OV7620
        +關(guān)注
        ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
      • MC9S12XS128
        MC9S12XS128
        +關(guān)注
        HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線(xiàn)速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線(xiàn)速度可以達(dá)到25MHZ。
      • TDC-GP2
        TDC-GP2
        +關(guān)注
      • 干擾器
        干擾器
        +關(guān)注
        干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
      • 重力傳感器
        重力傳感器
        +關(guān)注
        采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
      • 線(xiàn)束
        線(xiàn)束
        +關(guān)注
      • 半導(dǎo)體工藝
        半導(dǎo)體工藝
        +關(guān)注
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        機(jī)械臂
        +關(guān)注
      • MPSoC
        MPSoC
        +關(guān)注
      • Genesys
        Genesys
        +關(guān)注
      • 直流無(wú)刷電機(jī)
        直流無(wú)刷電機(jī)
        +關(guān)注
        無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。 無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
      • 半導(dǎo)體制冷片
        半導(dǎo)體制冷片
        +關(guān)注
      • 聲紋識(shí)別
        聲紋識(shí)別
        +關(guān)注
        聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別，包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
      • 零序
        零序
        +關(guān)注
      • 直流電壓
        直流電壓
        +關(guān)注
        凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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        ATmega16單片機(jī)
        +關(guān)注
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      • LPC2368
        LPC2368
        +關(guān)注
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        Buck-Boost
        +關(guān)注
        buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
      • 識(shí)別技術(shù)
        識(shí)別技術(shù)
        +關(guān)注
        所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
      • 電磁繼電器
        電磁繼電器
        +關(guān)注
        電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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