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標簽 > 語言模型
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哈工大南洋理工提出全球首個「多模態(tài)DeepFake檢測定位」模型:讓AIGC偽造無處可藏
具體而言,在多模態(tài)媒體篡改中,各類新聞報道的圖片中重要人物的人臉(如圖 1 中法國總統(tǒng)人臉)被替換,文字中關鍵短語或者單詞被篡改(如圖 1 中正面短語「...
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting,它還向人們展示了其解決復雜任務的能力。標準 prompting 方法,即為使用少樣本的問答對或零樣本的指令的...
LLM 的涌現(xiàn)能力被正式定義為「在小型模型中不存在但在大型模型中出現(xiàn)的能力」,這是 LLM 與以前的 PLM 區(qū)分開來的最顯著特征之一。當出現(xiàn)這種新的能...
Hugging Face LLM部署大語言模型到亞馬遜云科技Amazon SageMaker推理示例
?本篇文章主要介紹如何使用新的Hugging Face LLM推理容器將開源LLMs,比如BLOOM大型語言模型部署到亞馬遜云科技Amazon Sage...
在本文中,我們將深入探討LLM(Large Language Model,大型語言模型)的應用領域。LLM是一種基于深度學習的人工智能技術,它能夠理解和...
有趣的是,2014 年,由 Goodfellow 等人提出的生成對抗網絡(GAN),在生成任務中并沒有大放異彩,正當大家以為 GAN 在生成方面已經不行...
在文本理解任務(Natural Language Understanding)上,預訓練模型已經取得了質的飛躍,語言模型預訓練+下游任務fine-tun...
2022-08-30 標簽:語言模型機器翻譯Transformer 1267 0
遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)是一種具有循環(huán)結構的神經網絡,能夠處理序列數(shù)據。它在許多領域都有廣泛的應用,...
Abstract Intro ? 盡管基于預訓練的語言模型的摘要取得了成功,但一個尚未解決的問題是生成的摘要并不總是忠實于輸入文檔。造成不忠實問題的原因...
在當今的人工智能領域,LLM(Large Language Model,大型語言模型)已經成為了一種非常受歡迎的技術。它們在自然語言處理(NLP)任務中...
我們發(fā)現(xiàn)prompt,再給定不同的template時可以生成不同方面的positive pair,且避免embedding bias。
2022-10-25 標簽:語言模型 1187 0
OpenAI 的解決方案是用第三方插件作為橋梁,讓 AI 在較安全的環(huán)境下「看」外界數(shù)據。昨天該機構開放了第一批 ChatGPT 插件名單。這批插件由 ...
怎樣讓PPO訓練更穩(wěn)定?早期人類征服RLHF的馴化經驗
盡管魯迅先生曾言:真的強化敢于直面慘淡的結果,敢于正視崩壞的曲線。但日復一復地開盲盒難免會讓人心臟承受不了,好在前人們留下了寶貴的馴化經驗,今天讓我們一...
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