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語(yǔ)言模型

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語(yǔ)言模型技術(shù)

考慮到強(qiáng)化學(xué)習(xí)[10]訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的困難性，我們從語(yǔ)言建模的角度對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行解毒。已有工作將解毒視為單一的任務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)從有毒內(nèi)容到無(wú)毒內(nèi)容的直接...

2023-08-21 標(biāo)簽：API 語(yǔ)言模型強(qiáng)化學(xué)習(xí) 800 0

LLM作用下的成分句法分析基礎(chǔ)研究

采用伯克利神經(jīng)解析器（Berkeley Neural Parser）作為方法的基礎(chǔ)。該解析器是一種基于圖表的方法，采用自注意力編碼器和圖表解碼器，利用預(yù)...

2023-11-10 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型語(yǔ)法 LLM 797 0

模型與人類的注意力視角下參數(shù)規(guī)模擴(kuò)大與指令微調(diào)對(duì)模型語(yǔ)言理解的作用

近期的大語(yǔ)言模型（LLM）在自然語(yǔ)言理解和生成上展現(xiàn)出了接近人類的強(qiáng)大能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于先前的BERT等預(yù)訓(xùn)練模型（PLM）。

2024-01-04 標(biāo)簽：PLM 語(yǔ)言模型 LLM 784 0

基于視覺(jué)語(yǔ)言模型的導(dǎo)航框架VLMnav

本文提出了一種將視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）轉(zhuǎn)換為端到端導(dǎo)航策略的具體框架。不依賴于感知、規(guī)劃和控制之間的分離，而是使用VLM在一步中直接選擇動(dòng)作。驚訝的是，...

2024-11-22 標(biāo)簽：導(dǎo)航語(yǔ)言模型深度圖像 784 0

解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的（上）

對(duì)于先行者來(lái)說(shuō)，范式轉(zhuǎn)變可能是很顯然的。然而，出于科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性，我們確實(shí)需要非常明確的理由來(lái)說(shuō)明為什么人們應(yīng)該轉(zhuǎn)向大型語(yǔ)言模型，即使這些模型昂貴、難以...

2023-02-21 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 nlp ChatGPT 782 0

解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的（下）

在 2018 年至 2022 年期間，NLP、CV 和通用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對(duì)抗魯棒性/組合生成的研究，人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測(cè)試集分布與訓(xùn)練分布不同...

2023-02-21 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 779 0

理解什么是NLP Subword算法

Subword算法如今已經(jīng)成為了一個(gè)重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后，各路預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型如同雨后春...

2023-02-22 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 nlp 777 0

探究編輯多模態(tài)大語(yǔ)言模型的可行性

不同于單模態(tài)模型編輯，多模態(tài)模型編輯需要考慮更多的模態(tài)信息。文章出發(fā)點(diǎn)依然從單模態(tài)模型編輯入手，將單模態(tài)模型編輯拓展到多模態(tài)模型編輯，主要從以下三個(gè)方面...

2023-11-09 標(biāo)簽：編碼器語(yǔ)言模型 OpenAI 763 0

在RTX 4090被限制的時(shí)代下，讓大模型使用RLHF更高效的方法來(lái)了

今年，以 ChatGPT 為首的大語(yǔ)言模型（Large Language Models, LLMs) 在各個(gè)方面大放光彩，由此引發(fā)了學(xué)術(shù)界和商業(yè)界對(duì) G...

2023-10-22 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 ChatGPT 大模型 758 0

重新審視Prompt優(yōu)化問(wèn)題，預(yù)測(cè)偏差讓語(yǔ)言模型上下文學(xué)習(xí)更強(qiáng)

Prompt tuning 的關(guān)鍵思想是將任務(wù)特定的 embedding 注入隱藏層，然后使用基于梯度的優(yōu)化來(lái)調(diào)整這些 embeddings。然而，這些...

2023-04-03 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 751 0

如何利用位置編碼實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)度外推？

無(wú)論是縮放位置索引還是修改基地，所有token都變得彼此更接近，這將損害LLM區(qū)分相近token的位置順序的能力。結(jié)合他們對(duì)RoPE的波長(zhǎng)的觀察，存在一...

2024-01-08 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 Transformer 位置編碼器 730 0

華南理工賈奎團(tuán)隊(duì)ICCV'23新作：支持重新照明、編輯和物理仿真

現(xiàn)有的文本到三維模型的生成方法通常使用NeRF等隱式表達(dá)，通過(guò)體積渲染將幾何和外觀耦合在一起，但在恢復(fù)更精細(xì)的幾何結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)逼真渲染方面存在不足，所以在...

2023-07-29 標(biāo)簽：3D 自動(dòng)化語(yǔ)言模型 729 0

態(tài)勢(shì)感知與GPT

　GPT是一種基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，可以用于自然語(yǔ)言處理中的各種任務(wù)。在態(tài)勢(shì)感知中，GPT可以用來(lái)對(duì)文本進(jìn)行分類和情感分析，從而幫...

2023-07-07 標(biāo)簽：傳感器模型語(yǔ)言模型 728 0

OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元：智慧原來(lái)是這個(gè)樣子

可解釋性研究的一種簡(jiǎn)單方法是首先了解 AI 模型各個(gè)組件（神經(jīng)元和注意力頭）在做什么。傳統(tǒng)的方法是需要人類手動(dòng)檢查神經(jīng)元，以確定它們代表數(shù)據(jù)的哪些特征。...

2023-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)元語(yǔ)言模型 GPT 724 0

通過(guò)循環(huán)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)忠實(shí)的低資源數(shù)據(jù)文本生成

從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語(yǔ)言生成（NLG）往往會(huì)產(chǎn)生多種錯(cuò)誤，從而限制了這些模型在面向客戶的應(yīng)用中的實(shí)用性。當(dāng)NLG 模型在生成的輸出文本時(shí)注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...

2023-08-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)模型語(yǔ)言模型 723 0

小白學(xué)大模型：訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的深度指南

在當(dāng)今人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，大型語(yǔ)言模型（LLMs）正以其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，改變著我們的生活和工作方式。在最近的一項(xiàng)研究中，科學(xué)家們?yōu)榱松钊肓?..

2025-03-03 標(biāo)簽：AI 人工智能語(yǔ)言模型 709 0

AGI離我們還有多遠(yuǎn)？大模型不是最終解，世界模型才是未來(lái)

大型語(yǔ)言模型（如 GPT-4）在解決特定任務(wù)和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式，而無(wú)法生成新的因果見(jiàn)解。

2023-08-23 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 Agi 大模型 681 0

GPT-4推理提升1750%！清華姚班校友提出全新ToT框架

那么，這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)制能否足以建立一個(gè)通向「解決通用問(wèn)題的語(yǔ)言模型」？如果不是，哪些問(wèn)題會(huì)挑戰(zhàn)當(dāng)前的范式，真正的替代機(jī)制應(yīng)該是什么？

2023-05-24 標(biāo)簽：框架語(yǔ)言模型 GPT 619 0

PyTorch教程-9.3. 語(yǔ)言模型

9.3. 語(yǔ)言模型? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...

2023-06-05 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 pytorch 599 0

使用Splashtop解鎖對(duì)企業(yè)生成AI的安全訪問(wèn)

當(dāng)然，有些商業(yè)生成式AI SaaS產(chǎn)品承諾不使用提交的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)其公共模型。但是，并非所有公司都愿意將私人數(shù)據(jù)發(fā)送到他們幾乎無(wú)法控制的cloud 服務(wù)中...

2023-08-16 標(biāo)簽：HTTP AI 模型 597 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

制冷片

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VCM

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